• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Trustworthy Machine Learning for Healthcare

    First International Workshop, TML4H 2023, Virtual Event, May 4, 2023, Proceedings

    AvHao Chen,Luyang Luo

    Häftad, Engelska, 2023

    Del 13932 i serien Lecture Notes in Computer Science

    1 563 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the proceedings of First International Workshop, TML4H 2023, held virtually, in May 2023.The 16 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 30 submissions. The goal of this workshop is to bring together experts from academia, clinic, and industry with an insightful vision of promoting trustworthy machine learning in healthcare in terms of scalability, accountability, and explainability.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2023-07-31
    • Mått:155 x 235 x 12 mm
    • Vikt:324 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:198
    • Upplaga:23001
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031395383

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Do Tissue Source Sites leave identifiable Signatures in Whole Slide Images beyond staining?.- Explaining Multiclass Classifiers with Categorical Values: A Case Study in Radiography.- Privacy-preserving machine learning for healthcare: open challenges and future perspectives.- Self-Supervised Predictive Coding with Multimodal Fusion for Patient Deterioration Prediction in Fine-grained Time Resolution. Safe Exploration in Dose Finding Clinical Trials with Heterogeneous Participants. Isabel Chien, Javier Gonzalez Hernandez, Richard E Turner.- CGXplain: Rule-Based Deep Neural Network Explanations Using Dual Linear Programs.- ExBEHRT: Extended Transformer for Electronic Health Records.- Stasis: Reinforcement Learning Simulators for Human-Centric Real-World Environments. Cross-domain Microscopy Cell Counting by Disentangled Transfer Learning.- Post-hoc Saliency Methods Fail to Capture Latent Feature Importance in Time Series Data.- Enhancing Healthcare Model Trustworthiness through Theoretically Guaranteed One-Hidden-Layer CNN Purification.- A Kernel Density Estimation based Quality Metric for Quality Assessment of Obstetric Ultrasound Video.- Learn2Agree: Fitting with Multiple Annotators without Objective Ground Truth.- Conformal Prediction Masks: Visualizing Uncertainty in Medical Imaging.- Why Deep Surgical Models Fail?: Revisiting Surgical Action Triplet Recognition through the Lens of Robustness.- Geometry-Based end-to-end Segmentation of Coronary artery ib Computed Tomography Angiograph.