• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Elektronik och kommunikationer

    MultiMedia Modeling

    30th International Conference, MMM 2024, Amsterdam, The Netherlands, January 29 – February 2, 2024, Proceedings, Part III

    AvStevan Rudinac,Alan Hanjalic

    Häftad, Engelska, 2024

    Del 14556 i serien Lecture Notes in Computer Science

    976 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the 30th International Conference on MultiMedia Modeling, MMM 2024, held in Amsterdam, The Netherlands, during January 29–February 2, 2024.The 112 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 297 submissions. The MMM conference were organized in topics related to multimedia modelling, particularly: audio, image, video processing, coding and compression; multimodal analysis for retrieval applications, and multimedia fusion methods.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-01-28
    • Mått:155 x 235 x 30 mm
    • Vikt:832 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:535
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031533105

    Utforska kategorier

    • Elektronik och kommunikationer inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • 3D-grafik och modellering inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Global-to-Local Feature Mining Network for RGB-Infrared Person Re-Identification.- Semantic Transition Detection for Self-Supervised Vide Scene Segmentation.- Multi-Task Collaborative Network for Image-text Retrieval.- FGENet:Fine-Grained Extraction Network for Congested Crowd Counting.- MSMV-UNet : A 2.5D Stroke Lesion Segmentation Method based on Multi-slice Feature Fusion.- Non-Local Spatial-Wise and Global Channel-Wise Transformer forEfficient Image Super-Resolution.- MobileViT-FocR: MobileViT with Fixed-One-Centre Loss and Gradient Reversal for Generalised Fake Face Detection.- ASF-Conformer: Audio Scoring Conformer with FFC for Speaker Verification in Noisy Environments.- Prior-Knowledge-Free Video Frame Interpolation with Bidirectional Regularized Implicit Neural Representations.- Two-Stage Reasoning Network with Modality Decomposition for TextVQA.- Localization and Local Motion Magnification of Pulsatile Regions in Endoscopic Surgery Videos.- Co-speech Gesture Generation with Variational Auto Encoder.- Differentiable Neural Architecture Search Based on Efficient Architecture for Lightweight Image Super-Resolution.- Learning Collaborative Reinforcement Attention for 3D Face Reconstruction and Dense Alignment.- Exploring Multi-Modal Fusion for Image Manipulation Detection and Localization.- Object-based Spatio-Temporal Heterogeneous Network for VideoQA.- Adaptive Token Selection and Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis.- Exploring Imperceptible Adversarial Examples in YCbCr Color Space.- Fractional-order image moments and applications.- Time-Quality Tradeoff of MuseHash Query Processing Performance.- Dual-Fisheye Image Stitching via Unsupervised Deep Learning.- CA-GAN: Conditional Adaptive Generative Adversarial Network for Text-to-Image Synthesis.- RDC-YOLOv5:Improved Safety Helmet Detection in Adverse Weather.- Sustainable Commercial Fishery Control using Multimedia Forensics Data from Non-trusted, Mobile Edge Nodes.- MC-TCMNER: A Multi-Modal Fusion Model Combining Contrast Learning Method for Traditional Chinese Medicine NER.- C3-PO: A Convolutional Neural Network for COVID Onset Predictionfrom Cough Sounds.- Pseudo-label based Unsupervised Momentum Representation Learning for Multi-domain Image Retrieval.- DFGait: Decomposition Fusion Representation Learning for Multimodal Gait Recognition.-  MoPE: Mixture of Pooling Experts Framework for Image-Text Retrieval.- Multi-Modal Video Topic Segmentation with Dual-Contrastive Domain Adaptation.- Unsupervised Multi-Collaborative Learning Network for 3D Face Reconstruction.- A Region Based Non-overlapping Reference Speech Estimation Method for Speaker Extraction.- Self-Supervised Edge Structure Learning forMulti-View Stereo and Parallel Optimization.- Prototype-Enhanced Hypergraph Learning for Heterogeneous Information Networks.- A Language-based solution to enable Metaverse Retrieval.- Part-aware Prompt Tuning For Weakly Supervised Referring Expression Grounding.- Adversarially Robust Deepfake Detection via Adversarial Feature Similarity Learning.- A Multidimensional Taxonomy Model for Music Tangible User Interfaces.