• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Digital Forensics and Cyber Crime

    14th EAI International Conference, ICDF2C 2023, New York City, NY, USA, November 30, 2023, Proceedings, Part I

    AvSanjay Goel,Paulo Roberto Nunes de Souza

    Häftad, Engelska, 2024

    Del 570 i serien Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering

    896 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The two-volume set LNICST 570 and 571 constitutes the refereed post-conference proceedings of the 14th EAI International Conference on Digital Forensics and Cyber Crime, ICDF2C 2023, held in New York City, NY, USA, during November 30, 2023.The 41 revised full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 105 submissions. The papers are organized in the following topical sections:Volume I:Crime profile analysis and Fact checking, Information hiding and Machine learning.Volume II: Password, Authentication and Cryptography, Vulnerabilities and Cybersecurity and forensics.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-06-17
    • Mått:155 x 235 x 19 mm
    • Vikt:522 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering
    • Antal sidor:325
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031565793

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Nätverk och kommunikation inom Data och IT
    • Tillämpad datateknik inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Crime profile analysis and Fact checking.- A Canary in the Voting Booth: Attacks on a Virtual Voting Machine.- Catch Me if You Can: Analysis of Digital Devices  Artifacts Used in Murder Cases.- Enhancing Incident Management by an improved Understanding of Data Exfiltration: Definition, Evaluation, Review.- Identify Users on Dating Applications: A Forensic Perspective.- Removing Noise (Opinion Messages) For Fake News De-tection In Discussion Forum Using BERT Model.- Retruth Reconnaissance: A Digital Forensic Analysis of Truth Social.- Information hiding.- A Multi-Carrier Information Hiding Algorithm Based on Dual 3D Model Spectrum Analysis.- A Multi-Carrier Information Hiding Algorithm Based on Layered Compression of 3D Point Cloud Model.- Point cloud model information hiding algorithm based on multi-scale transformation and composite operator.- An Information Hiding Algorithm Baed on Multi-Carrier Fusion State Partitioning of 3D Models.- Machine learning.- CCBA: Code Poisoning-based Clean-Label Covert Backdoor Attack against DNNs.- Decoding HDF5: Machine Learning File Forensics and Data Injection.- DEML: Data-enhanced Meta-Learning Method for IoT APT Traffic Detection.- Finding Forensic Artefacts in Long-term Frequency Band Occupancy Measurements using Statistics and Machine Learning.- IoT Malicious Traffic Detection based on Federated Learning.- Persistent Clean-label Backdoor on Graph-based Semi-supervised Cybercrime Detection.- Backdoor Learning on Siamese Networks using Physical Triggers: FaceNet as a Case Study.- Research on Feature Selection Algorithm of Energy Curve.- Power Analysis Attack Based on GA-based Ensemble Learning.