• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    AI for People, Democratizing AI

    Second EAI International Conference, CAIP 2023, Bologna, Italy, November 24-26, 2023, Proceedings

    AvMarta Ziosi,Giovanni Sartor

    Häftad, Engelska, 2024

    Del i serien Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering

    654 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the Second EAI International Conference on AI for People, Democratizing AI, CAIP 2023, held in Bologna, Italy, during November 24-26, 2023.The 11 regular papers were carefully reviewed and selected from 27 submissions. The papers are organized in thematic sessions on ethical AI and innovation; democratization of AI and governance; AI in society and legal aspects; and data privacy and technology ethics.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-10-03
    • Mått:155 x 235 x 9 mm
    • Vikt:230 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering
    • Antal sidor:131
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031713033

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Tillämpad datateknik inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • .- Ethical AI and innovation..- A Human-Centered Decision Support System in Customer Support..- An AI-based Remote Rehabilitation System to Promote Access to Physical Rehabilitation..- Democratization of AI and Governance..- Democratization is a process, not a destination: Operationalizing ethics and democratization in a cyberinfrastructure for AI project..- (Im)possibilities in the Ethics of AI: Biometric Surveillance, Complicity, and Refusal in India and Beyond..- Research methods of the impact of AI on elections systematic review..- AI in Society and Legal Aspects..- On the Legal Aspects of Responsible AI: Algorithmic Change, Human Oversight, and Societal Outcomes..- Limitations of Transparency in Democratising and Regulating Algorithmic Management..- Breaking the Filtered Lens: A Feminist Examination of Beauty Ideals in Augmented Reality Filters..- Data Privacy and Technology Ethics..- Your body should not belong to the internet: online bodily integrity in the world of deepfake pornography..- The Promise and Peril of Responsible AI Principles..- Accelerating Machine Learning Primitives on Commodity Hardware.