• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Pocketfynda! Hundratals böcker för 49 kr/st →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    AI for Brain Lesion Detection and Trauma Video Action Recognition

    First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and First Trauma Thompson Challenge, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 16 and 12, 2023, Proceedings

    AvRina Bao,Ellen Grant

    Häftad, Engelska, 2024

    Del 14567 i serien Lecture Notes in Computer Science

    1 331 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the proceedings of the First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and the First Trauma Thompson Challenge, held in conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, during October 2023. For BONBID-HIE 2023 Challenge 6 papers have been accepted out of 14 submissions. They span a broad array of approaches leveraging anatomical information about HIE, data augmentation, training strategies, model architecture, and integration with traditional machine learning methods. For the TTC 2023 Trauma Thompson Challenge 4 accepted contributions are included in this book. They deal with advancements in machine learning methods and their practical applications in addressing small and diffuse lesions in HIE segmentation.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-10-24
    • Mått:155 x 235 x 7 mm
    • Vikt:184 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:95
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031716256

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • BONBID-HIE 2023.- Fusion of Deep and Local Features Using Random Forests for Neonatal HIE Segmentation.- Enhancing Lesion Segmentation in the BONBID-HIE Challenge: An Ensemble Strategy.- An Ensemble Approach for Segmentation of Neonatal HIE lesions.- Improving Segmentation of Hypoxic Ischemic Encephalopathy Lesions by Heavy Data Augmentation: Contribution to the BONBID Challenge.- A Deep Neural Network Approach for the Lesion Segmentation from Neonatal Brain Magnetic Resonance Imaging.- SegResNet based Reciprocal Transformation for BONBID-HIE Lesion Segmentation.- Trauma THOMPSON 2023.- Overview of the Trauma THOMPSON Challenge at MICCAI 2023.- The Trauma THOMPSON Challenge Report MICCAI 2023.- Action Recognition and Action Anticipation Tasks in the Trauma THOMPSON Challenge Technical Report.- QuIIL at T3 challenge: Towards Automation in Life-Saving Intervention Procedures from First-Person View.