• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

Upp till 25% på utvalda nyheter →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Hårdvara

    Advancing OpenMP for Future Accelerators

    20th International Workshop on OpenMP, IWOMP 2024, Perth, WA, Australia, September 23–25, 2024, Proceedings

    AvAlexis Espinosa,Michael Klemm

    Häftad, Engelska, 2024

    Del 15195 i serien Lecture Notes in Computer Science

    619 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the 20th International Workshop on OpenMP: Advancing OpenMP for Future Accelerators, IWOMP 2024, in Perth, WA, Australia, during September 23–25, 2024.The 14 full papers presented in this book  were carefully reviewed and selected from 16 submissions. They are grouped into the following topics: current and future openMP optimization; targeting more devices; best practices; tools; and simplifying parallelization.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-09-24
    • Mått:155 x 235 x 13 mm
    • Vikt:365 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:226
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031725661

    Utforska kategorier

    • Hårdvara inom Data och IT
    • Programmeringsböcker inom Data och IT
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • .- Current and Future OpenMP Optimization. .- Towards Locality-Aware Host-to-Device Offloading in OpenMP..- Performance Porting the ExaStar Multi-physics App Thornado On Heterogeneous Systems - A Fortran-OpenMP Code-base Evaluation..- Event-Based OpenMP Tasks for Time-Sensitive GPU-Accelerated Systems..- Targeting More Devices. .- Integrating Multi-FPGA Acceleration to OpenMP Distributed Computing..- Towards a Scalable and Efficient PGAS-based Distributed OpenMP..- Multilayer Multipurpose Caches for OpenMP Target Regions on FPGAs..- Best Practices. .- Survey of OpenMP Practice in General Open Source Software..- CI/CD Efforts for Validation, Verification and Benchmarking OpenMP Implementations..- Evaluation of Directive-based Programming Models for Stencil Computation on Current GPGPU Architectures..- Tools. .- Finding Equivalent OpenMP Fortran and C/C++ Code Snippets Using Large Language Models..- Visualizing Correctness Issues in OpenMP Programs..- Developing an Interactive OpenMP Programming Book with Large Language Models..- Simplifying Parallelization. .- Automatic Parallelization and OpenMP Offloading of Fortran Array Notation..- Detrimental Task Execution Patterns in Mainstream OpenMP Runtimes.