• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Pocketfynda! Hundratals böcker för 49 kr/st →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Cancer Prevention, Detection, and Intervention

    Third MICCAI Workshop, CaPTion 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6, 2024, Proceedings

    AvSharib Ali,Fons van der Sommen

    Häftad, Engelska, 2024

    Del 15199 i serien Lecture Notes in Computer Science

    724 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Workshop on Cancer Prevention Through Early Detection, CaPTion, held in conjunction with the 27th International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2024, in Marrakesh, Morocco, on October 6, 2024.The 22 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 25 submissions. They were organized in topical sections as follows: Classification and characterization; detection and segmentation; cancer/early cancer detection, treatment and survival prognosis.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-10-09
    • Mått:155 x 235 x 15 mm
    • Vikt:394 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:243
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031733758

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Tillämpad datateknik inom Data och IT
    • Medicinsk bildbehandling inom Medicin

    Innehållsförteckning

    • Classification and characterization.- Multi-center ovarian tumor classification using hierarchical transformer-based multiple-instance learning.- FoTNet Enables Preoperative Differentiation of Malignant Brain Tumors with Deep Learning.- Classification of Endoscopy and Video Capsule Images using Hybrid Model.- Multimodal Deep Learning-based Prediction of Immune Checkpoint Inhibitor Efficacy in Brain Metastases.- Seeing More with Less: Meta-Learning and Diffusion Models for Tumor Characterization in Low-data Settings.- Performance Evaluation of Deep Learning and Transformer Models Using Multimodal Data for Breast Cancer Classification.- Detection and Segmentation.- On undesired emergent behaviors in compound prostate cancer detection systems.- Optimizing Multi-Expert Consensus for Classification and Precise Localization of Barrett’s Neoplasia.- Automated Hepatocellular Carcinoma Analysis in Multi-Phase CT with Deep Learning.- Refining deep learning segmentation maps with a local thresholding approach: application to liver surface nodularity quantification in CT.- Uncertainty-Aware Deep Learning Classification for MRI-based Prostate Cancer Detection.- Generalized Polyp Detection from Colonoscopy frames Using proposed EDF-YOLO8 Network.- AI-Assisted Laryngeal Examination System.- UltraWeak: Enhancing Breast Ultrasound Cancer Detection with Deformable DETR and Weak Supervision.- SelectiveKD: A semi-supervised framework for cancer detection in DBT through Knowledge Distillation and Pseudo-labeling.- Cancer/Early cancer detection, treatment, and survival prognosis.-AI Age Discrepancy: A Novel Parameter for Frailty Assessment in Kidney Tumor Patients.- Deep Neural Networks for Predicting Recurrence and Survival in Patients with Esophageal Cancer After Surgery.- Treatment efficacy prediction of focused ultrasound therapies using multi-parametric magnetic resonance imaging.- SurRecNet: A Multi-Task Model with Integrating MRI and Diagnostic Descriptions for Rectal Cancer Survival Analysis.- Improved prediction of recurrence after prostate cancer radiotherapy using multimodal data and in silico simulations.- AutoDoseRank: Automated Dosimetry-informed Segmentation Ranking for Radiotherapy.- SurvCORN: Survival Analysis with Conditional Ordinal Ranking Neural Network.