• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Tillämpad datateknik

    Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging

    7th International Workshop, UNSURE 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Daejeon, South Korea, September 27, 2025, Proceedings

    AvCarole H. Sudre,Mobarak I. Hoque

    Häftad, Engelska, 2025

    Del 16166 i serien Lecture Notes in Computer Science

    652 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the 7th Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2025, held in conjunction with MICCAI 2025, in Daejon, South Korea, on September 27, 2025.The 22 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 33 submissions. They were organized in topical sections as follows: Risk management, uncertainty interpretation and visualisation; domain shift and out-of-distribution management; uncertainty calibration; and uncertainty modelling and estimation, Bayesian deep learning.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-09-29
    • Mått:155 x 235 x 15 mm
    • Vikt:400 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:246
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783032065926

    Utforska kategorier

    • Tillämpad datateknik inom Data och IT
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Medicinsk bildbehandling inom Medicin

    Innehållsförteckning

    • .- Risk management, Uncertainty interpretation and visualisation.- MEGAN: Mixture of Experts for Robust Uncertainty Estimation in Endoscopy Videos..- Unsupervised Artifact Detection and Quantification via Contrastive Learning with Noise Reference..-Disagreement-Driven Uncertainty Quantification in Late GadoliniumEnhancement Cardiac MRI..- Is Uncertainty Quantification a Viable Alternative to Learned Deferral?..- Evaluation of Uncertainty-Aware Multi-Software Ensembles for Hippocampal Segmentation..- Numerical Uncertainty in Linear Registration: An Experimental Study..- Domain shift and out-of-distribution management.- SPARTA: Spectral Prompt Agnostic Adversarial Attack on Medical Vision-Language Models..- Label-free estimation of clinically relevant performance metrics under distribution shifts..- Out-of-Distribution Detection in Medical Imaging via Diffusion Trajectories..- SCORPION: Addressing Scanner-Induced Variability in Histopathology..- LEXU: Learning from Expert Disagreement for Single-Pass Uncertainty Estimation in Medical Image Segmentation..- Decoupling Clinical and Class-Agnostic Features for Reliable Few-Shot Adaptation under Shift..- Aleatoric Uncertainty Medical Image Segmentation Estimation via Flow Matching..- Uncertainty Calibration.- Multi-Rater Calibration Error Estimation..- Pseudo-D: Informing Multi-View Uncertainty Estimation with Calibrated Neural Training Dynamics..- Metric-Guided Conformal Bounds for Probabilistic Image Reconstruction..- Evaluation of Monte Carlo Dropout for Uncertainty Quantification in Multi-task Deep Learning-Based Glioma Subtyping..- Uncertainty modelling and estimation, Bayesian deep learning.- Benchmarking Uncertainty and its Disentanglement in multi-label Chest X-Ray Classification..- Uncertainty-Aware Classification: A Human-Guided Bayesian Deep Learning Framework..- Empirical Bayesian Methods and BNNs for Medical OOD Detection..- A Proper Structured Prior for Bayesian T1 Mapping..- Bayesian MRI Reconstruction with Structured Uncertainty Distributions.