• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Medicin
    2. Klinisk medicin och internmedicin
    3. Sjukdomar och rubbningar
    4. Onkologi
    • Nyhet

    Head and Neck Tumor Lesion Segmentation, Diagnosis and Prognosis

    4th Challenge, HECKTOR 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Daejeon, South Korea, September 23, 2025, Proceedings

    AvNuman Saeed,Shahad Hardan

    Häftad, Engelska, 2026

    Del i serien Lecture Notes in Computer Science

    652 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the 4th 3D Head and Neck Tumor Segmentation in PET/CT Challenge, HECKTOR 2025, which was held in conjunction with the 28th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2026, on September 2025.The 15 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They were organized in topical sections as follows: Tumor and Lymph Node Segmentation;  Joint Learning: Segmentation with Prognosis and/or HPVPrediction; and Downstream Prediction from PET/CT and Clinical Data.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-08-18
    • Mått:155 x 235 x 10 mm
    • Vikt:277 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:164
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783032257659

    Utforska kategorier

    • Onkologi inom Medicin
    • Medicinsk bildbehandling inom Medicin
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • .- Tumor and Lymph Node Segmentation..- HectoMixNet: Advancing Automated Head and Neck Tumor Segmentation with Multicenter PET/CT Data..- nnU-Net v2 for Head-and-Neck PET/CT Primary Tumor and Lymph Node Segmentation: A Simple, Strong Baseline..- The Impact of Preprocessing, Augmentation, and Architecture on Head and Neck Tumor and Lymph Node Segmentation in PET/CT: A HECKTOR 2025 Challenge Report..- Head-and-Neck PET/CT Lesion Segmentation via SSIMH and SegResNet..- Multi-Phase Mandible-Anchored Automated Segmentation of Oropharyngeal GTVs in FDG-PET/CT..- Molecular-Information-Guided Framework for Head and Neck Tumor and Lymph Node Segmentation in PET/CT Images..- A Two-Stage Coarse-to-Fine Ensembling Segmentation Framework with Multi-Channel CT Enhancement for Head and Neck Tumor and Lymph Segmentation in PET and CT Image..- Joint Learning: Segmentation with Prognosis and/or HPV Prediction..- Less is More: Efficient PET/CT Segmentation and Multimodal Prediction of Recurrence-Free Survival and HPV-status in Head and Neck Cancer..- Multi-stage Multimodal Progressive Learning for Coordinated Segmentation, Diagnosis, and Prognosis in Head and Neck Cancer..- Enhancing Survival Outcomes in Head and Neck Cancer through Joint HPV Classification and Tumor Segmentation..- Multi-Task Deep Learning for Head and Neck Cancer: Segmentation, Survival Prediction, and HPV Classification in the HECKTOR 2025 Challenge..- From Pixels to Prognosis: Multimodal Learning for Head and Neck Cancer in the HECKTOR 2025 Challenge..- A Multi-modal Deep Learning Framework for Head and Neck Tumor Segmentation and Survival Prediction..- Hierarchical Multi-modal Vision Network for Head-and-Neck Tumor Segmentation and Survival Prediction..- Downstream Prediction from PET/CT and Clinical Data..- Fully Automated Diagnoses of HPV Status using PET/CT Images and Clinical Information.