• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Proceedings of the Computer Vision Conference (CVC) 2026, Volume 2

    AvKohei Arai,Pascal Lorenz

    Häftad, Engelska, 2026

    Del 1975 i serien Lecture Notes in Networks and Systems

    2 563 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book covers a wide range of highly qualified papers presented at the Computer Vision Conference 2026, held on May 21–22, 2026, in Amsterdam, Netherlands. The paper submissions for this conference were received from researchers, academicians, and industry practitioners from various countries. To ensure the high standards of originality, technical quality, and relevance to the conference themes, all papers were double-blind peer-reviewed to ensure that the final published papers meet high standards of originality, technical quality, and relevance to the conference theme.Altogether, this book covers the current research trends, offers valuable insights, and addresses real-world problems. This inspires future investigations and developments in the field of Machine Vision and Deep Learning, Image Processing, Data Science, and Applications. We hope that this book of the proceedings serves as a valuable reference for researchers and practitioners and contribute to continued exploration, collaboration, and innovation in the rapidly evolving field of computing.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-05-24
    • Mått:155 x 235 x 24 mm
    • Vikt:668 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Networks and Systems
    • Antal sidor:432
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783032262103

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Dynamics of Intelligent Communication: From Specialization to Superintelligence.- A Transformer-Based Multimodal On-Device AI System for Vulnerable Elderly Care in Aging Societies.- A Study on Roadkill Prevention Using Super-Resolution and Real-Time Object Detection Models.- Preventing Forest Fire Reignition Using Thermal Object Detection: A Lightweight Approach Based on YOLOv8-Nano and MobileNetV3.- Adaptive Multi-Style Transfer with Hybrid Neural Encoding.- Adaptive Task Execution for Robots Using Scene Understanding and LLMs.- YO-SAM: YOLO-Guided Segment Anything Model.- Dynamic Human-Aware Navigation for Mobile Robotic Platforms in Crowded Environments.- PH-SAM2: Persistent Homology-Guided Prompting of SAM2 for Zero-Shot Medical Image Segmentation.- Crop Disease Classification Using Lightweight Deep Learning Models.