• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Tillämpad matematik

    Iterative Methods for Ill-Posed Problems

    An Introduction

    AvAnatoly B. Bakushinsky,Mihail Yu. Kokurin

    Inbunden, Engelska, 2010

    Del i serien Inverse and Ill-Posed Problems Series

    1 648 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Ill-posed problems are encountered in countless areas of real world science and technology. A variety of processes in science and engineering is commonly modeled by algebraic, differential, integral and other equations. In a more difficult case, it can be systems of equations combined with the associated initial and boundary conditions. Frequently, the study of applied optimization problems is also reduced to solving the corresponding equations. These equations, encountered both in theoretical and applied areas, may naturally be classified as operator equations. The current textbook will focus on iterative methods for operator equations in Hilbert spaces.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2010-12-21
    • Mått:240 x 170 x 14 mm
    • Vikt:399 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Inverse and Ill-Posed Problems Series
    • Antal sidor:147
    • Upplaga:10001
    • Förlag:De Gruyter
    • ISBN:9783110250640

    Utforska kategorier

    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik
    • Matematisk fysik inom Naturvetenskap och teknik
    • Beräkning och matematisk analys inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Anatoly B. Bakushinsky, Institute of System Analysis, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia; Mihail Yu. Kokurin, Mari State Technical University, Yoshkar-Ola, Russia; Alexandra Smirnova, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.

    Recensioner i media

    "The book is an introduction to iterative methods for ill-posed problems. The style of writing is very user-friendly, in the best tradition of the Russian mathematical school. It is a valuable addition to the literature of ill-posed problems."Anton Suhadolc in: University of Michigan Mathematical Reviews 2012c

    Innehållsförteckning

    • 1 Regularity Condition. Newton's Method2 The Gauss-Newton Method3 The Gradient Method4 Tikhonov's Scheme5 Tikhonov's Scheme for Linear Equations6 The Gradient Scheme for Linear Equations7 Convergence Rates for the Approximation Methods in the Case of Linear Irregular Equations8 Equations with a Convex Discrepancy Functional by Tikhonov's Method9 Iterative Regularization Principle10 The Iteratively Regularized Gauss-Newton Method11 The Stable Gradient Method for Irregular Nonlinear Equations12 Relative Computational Efficiency of Iteratively Regularized Methods13 Numerical Investigation of Two-Dimensional Inverse Gravimetry Problem14 Iteratively Regularized Methods for Inverse Problem in Optical Tomography15 Feigenbaum's Universality Equation16 ConclusionReferencesIndex