• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Pocketfynda! Hundratals böcker för 49 kr/st →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Computer Vision in Sports

    AvThomas B. Moeslund,Graham Thomas

    Häftad, Engelska, 2016

    Del i serien Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

    1 110 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The first book of its kind devoted to this topic, this comprehensive text/reference presents state-of-the-art research and reviews current challenges in the application of computer vision to problems in sports. Opening with a detailed introduction to the use of computer vision across the entire life-cycle of a sports event, the text then progresses to examine cutting-edge techniques for tracking the ball, obtaining the whereabouts and pose of the players, and identifying the sport being played from video footage. The work concludes by investigating a selection of systems for the automatic analysis and classification of sports play. The insights provided by this pioneering collection will be of great interest to researchers and practitioners involved in computer vision, sports analysis and media production.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2016-10-07
    • Mått:155 x 235 x 17 mm
    • Vikt:565 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
    • Antal sidor:319
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783319379739

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Introduction to the Use of Computer Vision in Sports.- Part I: Where is the Ball?.- Ball Tracking for Tennis Video Annotation.- Plane Approximation-Based Approach for 3D Reconstruction of Ball Trajectory for Performance Analysis in Table Tennis.- On-Field Testing and Evaluation of a Goal-Line Technology System.- Part II: Where Are the Players?.- Occlusion Detection via Structured Sparse Learning for Robust Object Tracking.- Detecting and Tracking Sports Players with Random Forests and Context-Conditioned Motion Models.- Geometry Reconstruction of Players for Novel-View Synthesis of Sports Broadcasts.- Estimating Athlete Pose from Monocular TV Sports Footage.- Part III: What Are They Playing?.- Action Recognition in Realistic Sports Videos.- Classification of Sports Types Using Thermal Imagery.- Event-Based Sports Videos Classification Using HMM Framework.- Part IV: What's Going On?.- Representing Team Behaviours from Noisy Data Using Player Role.- Recognizing Team Formation in American Football.- Real-Time Event Detection in Field Sport Videos.