• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging

    Third International Workshop and Challenge, CSI 2015, Held in Conjunction with MICCAI 2015, Munich, Germany, October 5, 2015, Proceedings

    AvTomaž Vrtovec,Jianhua Yao

    Häftad, Engelska, 2016

    Del 9402 i serien Lecture Notes in Computer Science

    473 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2015, held in conjunction with MICCAI 2015, in Munich, Germany, in October 2015. The 9 workshop papers and 6 challenge contributions were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. The papers cover all major aspects related to spine imaging.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2016-07-01
    • Mått:155 x 235 x 10 mm
    • Vikt:271 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:159
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783319418261

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • 3D-grafik och modellering inom Data och IT
    • Programmeringsböcker inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Automated Pedicle Screw Size and Trajectory Planning by Maximization of Fastening Strength.- Automatic Modic Changes Classification in Spinal MRI.- Patient Registration via Topologically Encoded Depth Projection Images in Spine Surgery.- Automatic Localisation of Vertebrae in DXA Images Using Random Forest Regression Voting.- Robust CT to US 3D-3D Registration by Using Principal Component Analysis and Kalman Filtering.- Cortical Bone Thickness Estimation in CT Images: A Model-Based Approach Without Profile Fitting.- Multi-Atlas Segmentation with Joint Label Fusion of Osteoporotic Vertebral Compression Fractures on CT.- Statistical Shape Model Construction of Lumbar Vertebrae and Intervertebral Discs in Segmentation for Discectomy Surgery Simulation.- Automatic Intervertebral Discs Localization and Segmentation: A Vertebral Approach.- Segmentation of Intervertebral Discs in 3D MRI Data Using Multi-Atlas Based Registration.- Deformable Model-Based Segmentation of Intervertebral Discs from MR Spine Images by Using the SSC Descriptor.- 3D Intervertebral Disc Segmentation from MRI Using Supervoxel-Based CRFs.- Automatic Intervertebral Disc Localization and Segmentation in 3D MR Images Based on Regression Forests and Active Contours.- Localization and Segmentation of 3D Intervertebral Discs from MR Images via a Learning Based Method: A Validation Framework.- Automated Intervertebral Disc Segmentation Using Probabilistic Shape Estimation and Active Shape Models.