• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

5% studentrabatt – använd koden KURSBOK27 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    New Frontiers in Mining Complex Patterns

    6th International Workshop, NFMCP 2017, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017, Revised Selected Papers

    AvAnnalisa Appice,Corrado Loglisci

    Häftad, Engelska, 2018

    Del 10785 i serien Lecture Notes in Computer Science

    543 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book features a collection of revised and significantly extended versions of the papers accepted for presentation at the 6th International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns, NFMCP 2017, held in conjunction with ECML-PKDD 2017 in Skopje, Macedonia, in September 2017. The book is composed of five parts: feature selection and induction; classification prediction; clustering; pattern discovery; applications.The workshop was aimed at discussing and introducing new algorithmic foundations and representation formalisms in complex pattern discovery. Finally, it encouraged the integration of recent results from existing fields, such as Statistics, Machine Learning and Big Data Analytics.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2018-03-24
    • Mått:155 x 235 x 12 mm
    • Vikt:330 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:197
    • Upplaga:18001
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783319786797

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Databaser inom Data och IT
    • Hårdvara inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Learning Association Rules for Pharmacogenomic Studies.- Segment-Removal Based Stuttered Speech Remediation.- Identifying lncRNA-disease Relationships via Heterogeneous Clustering.- Density Estimators for Positive-Unlabeled Learning.- Combinatorial Optimization Algorithms to Mine a Sub-Matrix of Maximal Sum.- A Scaled-Correlation Based Approach for Defining and analyzing functional networks.- Complex Localization in the Multiple Instance Learning Context.- Integrating a Framework for Discovering Alternative App Stores in a Mobile App Monitoring Platform.- Usefulness of Unsupervised Ensemble Learning Methods for Time Series Forecasting of Aggregated or Clustered Load.- Phenotype Prediction with Semi-supervised Classification Trees.- Structuring the Output Space in Multi-label Classification by Using Feature Ranking.- Infinite Mixtures of Markov Chains.- Community-based Semantic Subgroup Discovery.