• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

5% studentrabatt – använd koden KURSBOK27 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Conquering Big Data with High Performance Computing

    AvRitu Arora

    Häftad, Engelska, 2018

    1 640 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book provides an overview of the resources and research projects that are bringing Big Data and High Performance Computing (HPC) on converging tracks. It demystifies Big Data and HPC for the reader by covering the primary resources, middleware, applications, and tools that enable the usage of HPC platforms for Big Data management and processing.Through interesting use-cases from traditional and non-traditional HPC domains, the book highlights the most critical challenges related to Big Data processing and management, and shows ways to mitigate them using HPC resources. Unlike most books on Big Data, it covers a variety of alternatives to Hadoop, and explains the differences between HPC platforms and Hadoop.Written by professionals and researchers in a range of departments and fields, this book is designed for anyone studying Big Data and its future directions. Those studying HPC will also find the content valuable.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2018-04-22
    • Mått:155 x 235 x 19 mm
    • Vikt:517 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:329
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783319815893

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Databaser inom Data och IT

    Mer om författaren

    False

    Innehållsförteckning

    • An Introduction to Big Data, High Performance Computing, High Throughput Computing, and Hadoop.- Using High Performance Computing for Conquering Big Data.- Data Movement in Data-Intensive High Performance Computing.- Using Managed High Performance Computing Systems for High Throughput Computing.- Accelerating Big Data Processing on Modern HPC Clusters.- dispel4py: An Agile Framework for Data-Intensive Methods Using HPC.- Big Data Performance Analysis Tool for HPC Applications and Scientific Clusters.- Big Data behind Big Data.- Empowering R with High Performance Computing Resources for Big Data Analytics.- Big Data Techniques as a Solution to Theory Problems.- High-Frequency Financial Statistics through High Performance Computing.- Large-scale Multi-Modal Data Exploration with Human in the Loop.- Using High Performance Computing for Detecting Duplicate, Similar and Related Images in a Large Data Collection.- Big Data Processing in the eDiscovery Domain.- Databases and High PerformanceComputing.- Conquering Big Data Through the Support of the Wrangler Supercomputer.