• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Introduction to Online Computation

    Determinism, Randomization, Advice

    AvDennis Komm

    Häftad, Engelska, 2018

    Del i serien Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS Series

    784 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    Inbunden

    1 085 kr

    E-bok

    975 kr

    Beskrivning

    This textbook explains online computation in different settings, with particular emphasis on randomization and advice complexity. These settings are analyzed for various online problems such as the paging problem, the k-server problem, job shop scheduling, the knapsack problem, the bit guessing problem, and problems on graphs.This book is appropriate for undergraduate and graduate students of computer science, assuming a basic knowledge in algorithmics and discrete mathematics. Also researchers will find this a valuable reference for the recent field of advice complexity.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2018-06-28
    • Mått:155 x 235 x 23 mm
    • Vikt:596 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS Series
    • Antal sidor:349
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783319826530

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Programmeringsböcker inom Data och IT

    Mer om författaren

    Dr. Dennis Komm is a lecturer in the Chair of Information Technology and Education at ETH Zürich. His research interests include approximation algorithms for hard optimization problems, re-optimization of optimization problems, and advice complexity in different setups and environments.

    Recensioner i media

    “This book is about online algorithms for optimization problems. … The book can be used as a textbook on the undergraduate level. … The book can also be used for self-study and as a reference. Its strength in this regard is enhanced by the historical notes at the end of each chapter and a comprehensive bibliography.” (Bogdan S. Chlebus,Mathematical Reviews, March, 2018)“This text is an important contribution to the field of online algorithms. … Without a doubt, this text is a must-read for anyone seriously pursuing the analysis of algorithms, particularly online versions of those algorithms.” (Michael Goldberg and R. Goldberg, Computing Reviews, October, 2017)

    Innehållsförteckning

    • Introduction.- Randomization.- Advice Complexity.- The k-Server Problem.- Job Shop Scheduling.- The Knapsack Problem.- The Bit Guessing Problem.- Problems on Graphs.