Wissenschaftliches Arbeiten für Wirtschaftswissenschaftler

Daniela Weber ist Diplom-Betriebswirtin. Sie betreibt eine Betreuungsagentur für Diplomanden. Sie ist die Autorin von mehreren Büchern darunter »Die erfolgreiche Abschlussarbeit für Dummies« und der »Wiley Schnellkurs Haus- und Seminararbeiten«.

Weber knöpft sich diesmal die empirische Seite des wissenschaftlichen Arbeitensvor. ... sie hat ann alles gedacht. sogar Tipps für die Literatur- und datenrecherche und die Körpersprache während des Vortrags hält sie parat. Damit kann bei empirischen Arbeiten, vorausgesetzt, man wirft den einen oder anderen Blick ins Weber-Buch, fast nichts mehr schiefgehen.(Studium, Buchmagazin für Studierende Ausgabe 97, Winter 15/16)

• Über die Autorin… 81 Einführung – Wirtschaft und Wissenschaft 111.1 Was Sie schon immer über wissenschaftliches Arbeiten wissen wollten 111.2 Wie das Buch aufgebaut ist 121.3 Wer meine Leser sind 131.4 Welches Vorwissen notwendig ist 131.5 Wie dieses Buch Ihnen helfen kann 131.6 Was bedeutet was? 142 Vorbereitungen zum wissenschaftlichen Arbeiten 172.1 Ordnung am Platz: Was Sie haben sollten 172.1.1 Ein erster Plan 182.1.2 Der Ort des Schaffens 222.1.3 Ihr Arbeitsmaterial 232.1.3.1 Rund um den Computer 232.1.3.2 Wissen und Quellen als Grundlage Ihrer Arbeit 252.2 Ordnung im Kopf: Was Sie wissen müssen 262.2.1 Begriffe und Konzepte, um die Sie nicht herumkommen 262.2.1.1 Grundlegende Gegensätze 1: Theorie vs. Empirie 262.2.1.2 Grundlegende Gegensätze 2: Qualitative vs. Quantitative Forschung 272.2.1.3 Von der Idee zur Hypothese 272.2.1.4 Modelle und ihre Bestandteile 302.2.1.5 Gütekriterien als Maß für die Qualität der Erhebungen 312.2.1.6 Erklären ist nicht gleich Verstehen 322.2.2 Theoretischer Ursprung wissenschaftlicher Herangehensweisen 342.2.2.1 Subjektive Ansätze: Empirismus, Konstruktivismus & Hermeneutik 342.2.2.2 Objektive Ansätze: (Kritischer) Rationalismus 382.2.2.3 Ansätze in Kombination: Netze, Synthesen und Pluralismus 392.2.3 Methoden, für die Sie sich entscheiden können 412.2.4 Forschungsablauf und -design bestimmen 463 Woher nehmen? Daten beschaffen 513.1 Primärforschung: Daten selbst beschaffen 513.1.1 Erhebungsarten, ihre Ursprünge und Zusammenhänge 513.1.1.1 Beobachtungen 523.1.1.2 Befragungen 533.1.1.3 Sonderformen: Experiment und Fallbeispiel 553.1.1.4 Inhaltsanalyse 563.1.2 Quantitative Datenerhebungen durchführen 573.1.2.1 Wie Sie Ideen messbar machen 573.1.2.2 Quantitative Beobachtungen 593.1.2.3 Quantitative Befragungen 633.1.2.4 Experimente gestalten 753.1.2.5 Daten für quantitative Inhaltsanalysen erheben 783.1.3 Qualitative Informationen erheben 843.1.3.1 Was qualitative Forschung kann – und was nicht 853.1.3.2 Qualitative (Feld-)Beobachtungen 863.1.3.3 Experten- (und andere qualitative) Befragungen 873.1.3.4 (Einzel-)Fallbeispiele 943.1.4 Mixed Methods: Misch- und andere Sonderformen 963.1.4.1 Fallstudien 973.1.4.2 Gruppenarbeit 1003.1.4.3 Delphi-Befragungen 1023.1.4.4 Netzwerkanalysen 1033.1.4.5 Aktions- oder Handlungsforschung 1043.1.4.6 Nicht reaktive Messverfahren 1053.2 Sekundärforschung: das Wissen der anderen erheben 1063.2.1 Vorab: die Quellenverwaltung 1073.2.2 Nach Literatur und Datenmaterial recherchieren 1123.2.3 Welche Statistiken und Studien es schon gibt 1183.2.4 Sekundärdaten auswerten: die Meta-Analyse 1214 Was nun? Die Daten weiterverarbeiten 1254.1 Das Rohmaterial aufbereiten 1254.1.1 Quantitative Daten aufbereiten 1254.1.1.1 Aus Frage- und Beobachtungsbögen Variable codieren 1264.1.1.2 Quantitative Inhaltsanalysen aufbereiten 1284.1.1.3 Fehlerkontrolle 1294.1.1.4 Neue Variablen und Indizes erstellen 1304.1.1.5 Dateneingabe am Beispiel SPSS 1314.1.2 Qualitative Informationen aufbereiten 1384.1.2.1 Transkription 1394.1.2.2 Zusammenfassendes und selektives Protokoll 1444.2 Auswertung quantitativer Daten 1454.2.1 Statistische Grundbegriffe 1454.2.2 Deskriptive Statistik 1504.2.3 Bivariate Hypothesentests 1544.2.4 Multivariate Hypothesentests 1584.2.4.1 Strukturen prüfen 1584.2.4.2 Strukturen entdecken 1654.2.5 Inferenzstatistik 1684.3 Auswertung qualitativer Daten 1704.3.1 Hermeneutische Klassiker der Sozialforschung 1724.3.1.1 Objektive Hermeneutik 1734.3.1.2 Tiefenhermeneutik und psychoanalytische Textinterpretation 1754.3.1.3 Konversations- und Diskursanalyse 1764.3.1.4 Gattungs- und Deutungsmusteranalyse 1784.3.2 Auswertungen nach Kategorien 1814.3.2.1 Qualitative Inhaltsanalyse 1814.3.2.2 Dokumentarische Methode 1834.3.2.3 Grounded Theory 1844.3.3 Qualitative Daten computergestützt auswerten 1854.4 Gemeinsame Auswertung quantitativer und qualitativer Daten 1885 Ergebnisse analysieren und präsentieren 1935.1 Und was sagt mir das? – Ergebnisse analysieren 1935.1.1 Erklärungen (vor allem) aus der Statistik ziehen 1955.1.1.1 Hypothesen bestätigen oder verwerfen 1955.1.1.2 Argumentationsketten aufbauen 2005.1.1.3 Trends ableiten und in die Zukunft sehen 2005.1.1.4 Handlungsempfehlungen formulieren 2015.1.2 Verstehen, wie der qualitative Hase läuft 2035.1.2.1 Zur Erinnerung: Was will qualitative Forschung? 2035.1.2.2 Nach qualitativen Prinzipien auswerten 2045.1.2.3 Der Tiger im Dschungel: Muster finden und interpretieren 2055.1.2.4 Aus Typen und Mustern Modelle und die eigenen Theorien ableiten 2085.2 Zum Schluss: Ergebnisse für andere aufbereiten 2095.2.1 Noch einmal: Fehler suchen 2095.2.2 Daten grafisch darstellen 2105.2.3 Den Forschungsbericht verfassen 2135.2.3.1 Texte leserfreundlich strukturieren 2135.2.3.2 Ein Hoch auf die Textverarbeitung 2145.2.3.3 Der Literatur gerecht werden 2165.2.3.4 Ein paar Tipps zumwissenschaftlichen Stil 2175.2.4 Die Ergebnisse präsentieren 2185.2.4.1 Technische Überlegungen 2185.2.4.2 Powerpoint vernünftig einsetzen 2195.2.4.3 Den Vortrag planen 2215.2.4.4 Körpersprache und Stimme 2215.2.4.5 Ein Poster erstellen 222Glossar 225Literaturverzeichnis 229Index 233