Einführung in die Mehrebenenanalyse

Grundlagen, Auswertungsverfahren und praktische Beispiele

AvUwe Engel

Häftad, Tyska, 1998

Del i serien wv studium

451 kr

Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

Beskrivning

Das Buch fuhrt an Beispielen aus der wissenschaftlichen Umfrageforschung in Techniken der statistischen Mehrebenenanalyse ein und zeigt auf, wie diese Techniken fur struktursoziologische Analysen genutzt werden konnen. Behandelt werden hierarchische lineare Modelle fur kontinuierliche Variablen, Modelle fur Paneldaten und multivariate Analysen sowie hierarchische Modelle fur kategoriale Variablen. Der Autor zeigt, wie die Mehrebenenanalyse fur die Analyse von Daten mit fehlenden Werten ("missig data") eingesetzt werden kann. Weitere Losungsansatze zur Handhabung von Surveydaten mit zufallig bzw. nicht zufallig fehlenden Werten werden vorgestellt und an Beispielen veranschaulicht. Daten und Programmieranweisungen der im Buch vorgestellten Anwendungsbeispiele konnen fur Lehr- und Ubungszwecke von der Internet-Adresse des Autors heruntergeladen werden.

Produktinformation

Utgivningsdatum:1998-09-25
Mått:127 x 190 x 16 mm
Vikt:288 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:wv studium
Antal sidor:280
Upplaga:1998
Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:9783531221823

Utforska kategorier

Samhälle och kultur inom Samhälle och politik
Sociologi inom Samhälle och politik

Mer om författaren

Dr. phil. habil. Uwe Engel ist Professor für Sozialwissenschaften an der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität Potsdam.

Innehållsförteckning

1 Surveyforschung.- 1.1 Bevölkerungsumfragen.- 1.2 Längsschnittforschung.- 1.3 Aggregatdaten-, Survey- und Mehrebenenanalyse.- 2 Struktursoziologische Analysen.- 2.1 Struktur und Bevölkerungszusammensetzung.- 2.2 Sozialstruktur und Gleichheit der Bildungschancen.- 2.3 Sozialstrukturelle Ungleichheitstheorien.- 3 Hierarchische lineare Modelle für kontinuierliche y Variablen.- 3.1 Zwei-Ebenen-Modelle.- 3.2 Drei-Ebenen-Modelle.- 4 Modelle für Paneldaten und multivariate Analysen.- 4.1 Hierarchische Wachstumsmodelle.- 4.2 Studentische Qualitätsbeurteilungen der universitären Lehre.- 4.3 Das “multivariate” Mehrebenendesign.- 4.4 Gerechtigkeit und Unzufriedenheit mit der Demo-kratie: Beispiel eines multivariaten Designs für die raum- und zeitbezogene Ungleichheitsanalyse.- 5 Hierarchische Modelle für kategoriale y Variablen.- 5.1 Das mehrebenenanalytische logistische Modell.- 5.2 Wachstumsmodell: Beispiel Deprivationserfahrungen und Jugenddelinquenz.- 5.3 Multivariate logistische Mehrebenenmodelle.- 5.4 Ein 4-Ebenen multivariates Logit Modell für zwei wiederholt gemessene Response Variablen.- 5.5 “Mixed discrete-continuous response” Modelle.- 6 Die Analyse von Daten mit fehlenden Werten.- 6.1 Einführung.- 6.2 Analyse von Umfragedaten mit fehlenden Werten.- Literatur.