• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Språk och ordböcker
    2. Språkvetenskap och lingvistik

    Modelling with Words

    Learning, Fusion, and Reasoning within a Formal Linguistic Representation Framework

    AvJonathan Lawry,Jimi Shanahan

    Häftad, Engelska, 2003

    Del i serien Lecture Notes in Computer Science

    563 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Modelling with Words is an emerging modelling methodology closely related to the paradigm of Computing with Words introduced by Lotfi Zadeh.This book is an authoritative collection of key contributions to the new concept of Modelling with Words. A wide range of issues in systems modelling and analysis is presented, extending from conceptual graphs and fuzzy quantifiers to humanist computing and self-organizing maps. Among the core issues investigated are- balancing predictive accuracy and high level transparency in learning- scaling linguistic algorithms to high-dimensional data problems- integrating linguistic expert knowledge with knowledge derived from data- identifying sound and useful inference rules- integrating fuzzy and probabilistic uncertainty in data modelling

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2003-11-10
    • Mått:155 x 233 x 14 mm
    • Vikt:382 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:506
    • Upplaga:1991
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783540204879

    Utforska kategorier

    • Språkvetenskap och lingvistik inom Språk och ordböcker

    Innehållsförteckning

    • Random Set-Based Approaches for Modelling Fuzzy Operators.- A General Framework for Induction of Decision Trees under Uncertainty.- Combining Rule Weight Learning and Rule Selection to Obtain Simpler and More Accurate Linguistic Fuzzy Models.- Semantics-Preserving Dimensionality Reduction in Intelligent Modelling.- Conceptual Graphs for Modelling and Computing with Generally Quantified Statements.- Improvement of the Interpretability of Fuzzy Rule Based Systems: Quantifiers, Similarities and Aggregators.- Humanist Computing: Modelling with Words, Concepts, and Behaviours.- A Hybrid Framework Using SOM and Fuzzy Theory for Textual Classification in Data Mining.- Combining Collaborative and Content-Based Filtering Using Conceptual Graphs.- Random Sets and Appropriateness Degrees for Modelling with Labels.- Interpretability Issues in Fuzzy Genetics-Based Machine Learning for Linguistic Modelling.