• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% studentrabatt med kod TERM26

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Astronomi

    Data Analysis in Cosmology

    AvVicent J. Martinez,Enn Saar

    Häftad, Engelska, 2010

    Del i serien Lecture Notes in Physics

    1 092 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The amount of cosmological data has dramatically increased in the past decades due to an unprecedented development of telescopes, detectors and satellites. Efficiently handling and analysing new data of the order of terabytes per day requires not only computer power to be processed but also the development of sophisticated algorithms and pipelines.Aiming at students and researchers the lecture notes in this volume explain in pedagogical manner the best techniques used to extract information from cosmological data, as well as reliable methods that should help us improve our view of the universe.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2010-10-22
    • Mått:155 x 235 x undefined mm
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Physics
    • Antal sidor:636
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783642063053

    Utforska kategorier

    • Astronomi inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • Universal Tools.- The Sea of Wavelets.- Fisher Matrices and All That: Experimental Design and Data Compression.- Data Compression, Classification and Parameter Estimation. Methods: Examples from Astronomy.- Statistics of Cosmic Background Radiation.- Cosmic Microwave Background Anisotropies: The Power Spectrum and Beyond.- Cosmic Microwave Background Polarization Analysis.- Diffuse Source Separation in CMB Observations.- Techniques for Compact Source Extraction in CMB Maps.- Determination of Cosmological Parameters from Cosmic Microwave Background Anisotropies.- Cosmic Microwave Background Data Analysis: From Time-Ordered Data to Angular Power Spectra.- Statistics of Large-Scale Structure.- The Large-Scale Structure in the Universe: From Power Laws to Acoustic Peaks.- The Cosmic Web: Geometric Analysis.- Power Spectrum Estimation. I. Basics.- Power Spectrum Estiamtion II. Linear Maximum Likelihood.- to Higher Order Spatial Statistics in Cosmology.- Phase Correlations and Topological Measures of Large-Scale Structure.- Multiscale Methods.- Gaussian Fields and Constrained Simulations of the Large-Scale Structure.- Weak Gravitational Lensing.- Mass Reconstruction from Lensing.