• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Advances in Multidisciplinary Retrieval

    First Information Retrieval Facility Conference, IRFC 2010, Vienna, Austria, May 31, 2010, Proceedings

    AvHamish Cunningham,Allan Hanbury

    Häftad, Engelska, 2010

    Del i serien Lecture Notes in Computer Science

    562 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    These proceedings contain the refereed papers and posters presented at the ?rst Information Retrieval Facility Conference (IRFC), which was held in Vienna on 31 May 2010. The conference provides a multi-disciplinary, scienti?c forum that aims to bring young researchers into contact with industry at an early stage. IRFC 2010 received 20 high-quality submissions, of which 11 were accepted and appear here. The decision whether a paper was presented orally or as poster was solely based on what we thought was the most suitable form of communi- tion, considering we had only a single day for the event. In particular, the form of presentation bears no relation to the quality of the accepted papers, all of which were thoroughly peer reviewed and had to be endorsed by at least three independent reviewers. The Information Retrieval Facility (IRF) is an open IR research institution, managedby a scienti?c board drawnfrom a panel of internationalexperts in the ?eldwhoseroleistopromotethehighestqualityintheresearchsupportedbythe facility. As a non-pro?t research institution, the IRF provides services to IR s- ence in the form of a reference laboratory,hardwareand softwareinfrastructure. Committed to Open Science concepts, the IRF promotes publication of recent scienti?c results and newly developed methods, both in traditional paper form and as data sets freely available to IRF members. Such transparency ensures objective evaluation and comparabilityof results and consequently diversity and sustainability of their further development.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2010-05-20
    • Mått:155 x 235 x 11 mm
    • Vikt:283 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:167
    • Upplaga:2010
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783642130830

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Databaser inom Data och IT
    • Hårdvara inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Scaling Up High-Value Retrieval to Medium-Volume Data.- Sentence-Level Attachment Prediction.- Rank by Readability: Document Weighting for Information Retrieval.- Knowledge Modeling in Prior Art Search.- Combining Wikipedia-Based Concept Models for Cross-Language Retrieval.- Exploring Contextual Models in Chemical Patent Search.- Measuring the Variability in Effectiveness of a Retrieval System.- An Information Retrieval Model Based on Discrete Fourier Transform.- Logic-Based Retrieval: Technology for Content-Oriented and Analytical Querying of Patent Data.- Automatic Extraction and Resolution of Bibliographical References in Patent Documents.- An Investigation of Quantum Interference in Information Retrieval.- Abstracts versus Full Texts and Patents: A Quantitative Analysis of Biomedical Entities.