• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Elektronik och kommunikationer

    Takagi-Sugeno Fuzzy Systems Non-fragile H-infinity Filtering

    AvXiao-Heng Chang

    Inbunden, Engelska, 2012

    Del 282 i serien Studies in Fuzziness and Soft Computing

    1 086 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    E-bok

    1 413 kr

    Häftad

    1 086 kr

    Beskrivning

    Takagi-Sugeno Fuzzy Systems Non-fragile H-infinity Filtering investigates the problem of non-fragile H-infinity filter design for Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy systems. Given a T-S fuzzy system, the objective of this book is to design an H-infinity filter with the gain variations such that the filtering error system guarantees a prescribed H-infinity performance level. Furthermore, it demonstrates that the solution of non-fragile H-infinity filter design problem can be obtained by solving a set of linear matrix inequalities (LMIs). The intended audiences are graduate students and researchers both from the fields of engineering and mathematics. Dr. Xiao-Heng Chang is an Associate Professor at the College of Engineering, Bohai University, Jinzhou, Liaoning, China.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2012-04-21
    • Mått:155 x 235 x 15 mm
    • Vikt:436 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Studies in Fuzziness and Soft Computing
    • Antal sidor:166
    • Upplaga:2012
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783642286315

    Utforska kategorier

    • Elektronik och kommunikationer inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Referensverk och tvärvetenskap inom Samhälle och politik

    Mer om författaren

    The author's research interests include fuzzy systems, non-fragile control systems design, and robust control. The author is an Associate Professor at the College of Engineering, Bohai University, China.

    Recensioner i media

    From the reviews: "In this book non-fragile H filtering problems for Takagi-Sugeno fuzzy systems are considered. ... Numerical examples are given to illustrate the design methods of each filter. All chapters of this book are written in a unified form that helps readers to see the key steps in solving non-fragile H filtering problems for Takagi-Sugeno fuzzy systems. This book is useful for control engineers and fuzzy control researchers working in the area of fuzzy filtering." (Hitoshi Katayama, Mathematical Reviews, Issue 2012 m)

    Innehållsförteckning

    • Introduction.- With Additive Gain Variations.- With Multiplicative Gain Variations for Type I.- With Multiplicative Gain Variations for Type II.- With Linear Fractional Parametric Uncertainties.- A Descriptor Representation Approach.