• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

5% studentrabatt – använd koden KURSBOK27 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Machine Learning for Computer Vision

    AvRoberto Cipolla,Sebastiano Battiato

    Häftad, Engelska, 2014

    Del 411 i serien Studies in Computational Intelligence

    1 110 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Computer vision is the science and technology of making machines that see. It is concerned with the theory, design and implementation of algorithms that can automatically process visual data to recognize objects, track and recover their shape and spatial layout. The International Computer Vision Summer School - ICVSS was established in 2007 to provide both an objective and clear overview and an in-depth analysis of the state-of-the-art research in Computer Vision. The courses are delivered by world renowned experts in the field, from both academia and industry, and cover both theoretical and practical aspects of real Computer Vision problems. The school is organized every year by University of Cambridge (Computer Vision and Robotics Group) and University of Catania (Image Processing Lab). Different topics are covered each year. A summary of the past Computer Vision Summer Schools can be found at: http://www.dmi.unict.it/icvss This edited volume contains a selection of articles covering some of the talks and tutorials held during the last editions of the school. The chapters provide an in-depth overview of challenging areas with key references to the existing literature.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2014-10-14
    • Mått:155 x 235 x 15 mm
    • Vikt:417 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Studies in Computational Intelligence
    • Antal sidor:250
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783642446863

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Recensioner i media

    From the reviews: "This book should ... be of interest to anybody involved in computer vision or image and video analysis, as it presents many challenging scenarios to the machine learning community. ... this book presents a snapshot of key research in the areas of computer vision and machine learning. On this level, the book succeeds, with many first-class papers. I recommend the book to practitioners in the field, as well as those pursuing PhD-level studies." (David Marshall, Computing Reviews, April, 2013)

    Innehållsförteckning

    • Throwing Down the Visual Intelligence Gauntlet.- Actionable Information in Vision.- Learning Binary Hash Codes for Large-Scale Image Search.- Bayesian Painting by Numbers: Flexible Priors for Colour-InvariantObject Recognition.- Real-Time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth Images.- Scale-Invariant Vote-based 3D Recognition and Registration from Point Clouds.- Multiple Classifier Boosting and Tree-Structured Classifiers.- Simultaneous detection and tracking with multiple cameras.- Applications of Computer Vision to Vehicles: an extreme test.