Echtzeit 2021

Echtzeitkommunikation

AvHerwig Unger,Marcel Schaible

Häftad, Tyska, 2022

Del i serien Informatik aktuell

923 kr

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Beskrivning

Mit seiner Tagung 2021 zum Thema „Echtzeitkommunikation“ greift der GI/GMA/ITG-Fachausschuss Echtzeitsysteme ein immer wichtiger werdendes Thema in einer mehr und mehr vernetzten Welt auf.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2022-05-25
Mått:168 x 240 x 8 mm
Vikt:248 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:Informatik aktuell
Antal sidor:131
Upplaga:22001
Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:9783658377502

Utforska kategorier

Nätverk och kommunikation inom Data och IT
Hårdvara inom Data och IT

Mer om författaren

Herwig Unger und Marcel Schaible sind Sprecher bzw. stellv. Sprecher des GI/GMA/ITG-Fachausschuss Echtzeitsysteme, der sich dem immer wichtiger werdenden Thema zeitkritischer Systeme von Hardware bis hin zu einzelnen Applikationen widmet.

Innehållsförteckning

Real-Time Systems Through the Ages.- Dynamische Migrationsentscheidungen in Multicore-Systemen.- Ausführungszeit und Stromverbrauch von Inferenzen künstlicher neuronaler Netze auf einem Tensorprozessor.- Dynamic Vision-Sensoren zur Texturklassifikation in der automatischen Sichtprüfung.- Sind Bitcoin-Transaktionen sicher, echtzeitfähig und ressourcenadäquat?.- Analysemethodiken zur Berechnung der WCET mit asynchroner Ein-/Ausgabeverarbeitung.- Ein auf Bluetooth 5.1 und Ultrabreitband basierendes Innenraum- Positionssystem.- Hardware-Beschleuniger für automobile Multicore-Mikrocontroller mit einer harten Echtzeitanforderung.- Fault Tolerance in Heterogeneous Automotive Real-time Systems.- Echtzeitfähige Ethernet-Kommunikation in automobilen Multicore- Systemen mit hierarchischem Speicherlayout.- Zeitgesteuerte Kommunikationsschnittstellen in unterschiedlichen Anwendungskontexten.- Ein Konferenzsystem mit biometrisch basierter Gesichtsvisualisierung für sehr große Teilnehmerzahlen.- Machine Learning für die Temperaturermittlung eines Permanentmagnet-Synchronmotors.- Zeitoptimierungsuntersuchungen für Algorithmen des maschinellen Lernens.