• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Mathematics for Computer Scientists

    A Practice-Oriented Approach

    AvPeter Hartmann

    Häftad, Engelska, 2023

    841 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    E-bok

    1 056 kr

    Beskrivning

    This textbook contains the mathematics needed to study computer science in application-oriented computer science courses. The content is based on the author's many years of teaching experience.The translation of the original German 7th edition Mathematik für Informatiker by Peter Hartmann was done with the help of artificial intelligence. A subsequent human revision was done primarily in terms of content.Textbook FeaturesYou will always find applications to computer science in this book.Not only will you learn mathematical methods, you will gain insights into the ways of mathematical thinking to form a foundation for understanding computer science.Proofs are given when they help you learn something, not for the sake of proving.Mathematics is initially a necessary evil for many students. The author explains in each lesson how students can apply what they have learned by giving many real world examples, and by constantly cross-referencing math and computer science. Students will see how math is not only useful, but can be interesting and sometimes fun.The ContentSets, logic, number theory, algebraic structures, cryptography, vector spaces, matrices, linear equations and mappings, eigenvalues, graph theory.Sequences and series, continuous functions, differential and integral calculus, differential equations, numerics.Probability theory and statistics.The Target AudiencesStudents in all computer science-related coursework, and independent learners.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2023-08-31
    • Mått:168 x 240 x 36 mm
    • Vikt:1 008 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:590
    • Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
    • ISBN:9783658404222
    • Originaltitel:Mathematik für Informatiker

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Mer om författaren

    Peter Hartmann is a professor at Landshut University of Applied Sciences in the Department of Computer Science. The focus of his teaching is on mathematics for computer scientists and business informatics specialists.

    Innehållsförteckning

    • DISCRETE MATHEMATICS AND LINEAR ALGEBRA.- Sets and mappings.- Logic.- Natural numbers, complete induction, recursion.- Some number theory.- Algebraic structures.- Vector spaces.- Matrices.- Gaussian algorithm and systems of linear equations.- Eigenvalues, eigenvectors and basis transformations.- Scalar product and orthogonal maps.- Graph theory.- ANALYSIS.- The real numbers.- Sequences and series.- Continuous functions.- Differential calculus.- Integral calculus.- Differential equations.- Numerical methods.- PROBABILITY AND STATISTICS.- Probability spaces.- Random variables.- Important distributions and stochastic processes.- Statistical methods.- Appendix.