Dr. Jan Peter Schagen war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement unter der Leitung von Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski an der Universität Duisburg-Essen und arbeitete unter anderem im BMBF-geförderten Forschungsprojekt "KI-LiveS", das den Transfer akademischer Erkenntnisse im Bereich Künstlicher Intelligenz in die betriebliche Praxis fokussierte. Er ist Co-Autor mehrerer Bücher in den Bereichen Projektwissensmanagement und Künstliche Intelligenz und promovierte auch in eben jenen Bereichen.Dr. Ganen Sethupathy promovierte mit einer Arbeit mit dem Titel "Künstliche Intelligenz für das Wissensmanagement von sicherheitskritischen IT-Projekten: Ontologiegestütztes Case-based Reasoning zur "intelligenten" Wiederverwendung von Erfahrungswissen" im Jahr 2024 an der Universität Duisburg-Essen und ist Autor sowie Co-Autor mehrerer Bücher in den Bereichen Projektwissensmanagement und Künstliche Intelligenz.

• Ziel und Relevanz des Buches.- Was ist Innere Sicherheit?.- Predictive Policing In diesem Kapitel werden der Anwendungsfall "Predictive Policing" und entsprechende Anwendungsbeispiele sowie Modelle fokussiert und abschließend kritisch reflektiert.- Gesichtserkennung und Videoüberwachung In diesem Kapitel werden der Anwendungsfall "Gesichtserkennung und Videoüberwachung" und entsprechende Anwendungsbeispiele sowie Modelle fokussiert und abschließend kritisch reflektiert.

Dr. Jan Peter Schagen war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement unter der Leitung von Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski an der Universität Duisburg-Essen und arbeitete unter anderem im BMBF-geförderten Forschungsprojekt "KI-LiveS", das den Transfer akademischer Erkenntnisse im Bereich Künstlicher Intelligenz in die betriebliche Praxis fokussierte. Er ist Co-Autor mehrerer Bücher in den Bereichen Projektwissensmanagement und Künstliche Intelligenz und promovierte auch in eben jenen Bereichen.Dr. Ganen Sethupathy promovierte mit einer Arbeit mit dem Titel "Künstliche Intelligenz für das Wissensmanagement von sicherheitskritischen IT-Projekten: Ontologiegestütztes Case-based Reasoning zur "intelligenten" Wiederverwendung von Erfahrungswissen" im Jahr 2024 an der Universität Duisburg-Essen und ist Autor sowie Co-Autor mehrerer Bücher in den Bereichen Projektwissensmanagement und Künstliche Intelligenz.

• Ziel und Relevanz des Buches.- Was ist Innere Sicherheit?.- Predictive Policing In diesem Kapitel werden der Anwendungsfall "Predictive Policing" und entsprechende Anwendungsbeispiele sowie Modelle fokussiert und abschließend kritisch reflektiert.- Gesichtserkennung und Videoüberwachung In diesem Kapitel werden der Anwendungsfall "Gesichtserkennung und Videoüberwachung" und entsprechende Anwendungsbeispiele sowie Modelle fokussiert und abschließend kritisch reflektiert.

Dr. Jan Peter Schagen war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement unter der Leitung von Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski an der Universität Duisburg-Essen und arbeitete unter anderem im BMBF-geförderten Forschungsprojekt "KI-LiveS", das den Transfer akademischer Erkenntnisse im Bereich Künstlicher Intelligenz in die betriebliche Praxis fokussierte. Er ist Co-Autor mehrerer Bücher in den Bereichen Projektwissensmanagement und Künstliche Intelligenz und promovierte auch in eben jenen Bereichen.Dr. Ganen Sethupathy promovierte mit einer Arbeit mit dem Titel "Künstliche Intelligenz für das Wissensmanagement von sicherheitskritischen IT-Projekten: Ontologiegestütztes Case-based Reasoning zur "intelligenten" Wiederverwendung von Erfahrungswissen" im Jahr 2024 an der Universität Duisburg-Essen und ist Autor sowie Co-Autor mehrerer Bücher in den Bereichen Projektwissensmanagement und Künstliche Intelligenz.

• Ziel und Relevanz des Buches.- Was ist Innere Sicherheit?.- Predictive Policing In diesem Kapitel werden der Anwendungsfall "Predictive Policing" und entsprechende Anwendungsbeispiele sowie Modelle fokussiert und abschließend kritisch reflektiert.- Gesichtserkennung und Videoüberwachung In diesem Kapitel werden der Anwendungsfall "Gesichtserkennung und Videoüberwachung" und entsprechende Anwendungsbeispiele sowie Modelle fokussiert und abschließend kritisch reflektiert.