Geoinformatik

Handbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel

AvMonika Sester

Inbunden, Tyska, 2019

Del i serien Springer Reference Naturwissenschaften

1 190 kr

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Beskrivning

Die Themen reichen von der Mathematischen und Physikalischen Geodäsie sowie der Satellitengeodäsie über die Ingenieurgeodäsie, die Bodenordnung und das Landmanagement, die Photogrammetrie und Fernerkundung bis zu Geoinformationssystemen und der Kartographie.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2019-12-03
Mått:155 x 235 x undefined mm
Format:Inbunden
Språk:Tyska
Serie:Springer Reference Naturwissenschaften
Antal sidor:249
Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:9783662470954

Utforska kategorier

Tillämpad fysik inom Naturvetenskap och teknik
Byggnadsteknik inom Naturvetenskap och teknik
Geografi inom Naturvetenskap och teknik

Mer om författaren

Professor Dr. Monika Sester studierte Vermessungswesen an der Universität Karlsruhe und promovierte an der Universität Stuttgart. Seit 2000 ist sie Professorin an der Leibniz Universität Hannover und leitet dort das Institut für Kartographie und Geoinformatik.Professor Dr. Willi Freeden studierte Mathematik und Geographie an der RWTH Aachen. Dort habilitierte er sich 1980 mit einer Arbeit aus der Mathematischen Geodäsie. Er war Gastprofessor am Geodetic Department der Ohio State University, Columbus, Ohio. Seit 1994 leitet er in Kaiserslautern die Arbeitsgruppe Geomathematik.Professor Dr. Reiner Rummel studierte Vermessungswesen an der Technischen Hochschule München. Er wurde 1980 auf eine Professur für Physikalische Geodäsie an die Technische Universität Delft berufen. Von 1993 bis 2009 war er Inhaber des Lehrstuhls für Astronomische und Physikalische Geodäsie der Technischen Universität München.

Innehållsförteckning

GeoVisual Analytics.- 3D-Visualisierung und Mixed Reality.- Geoinformation zur Navigationsunterstützung.- Geodateninfrastrukturen.- 3D Gebäudemodelle und -generalisierung.- Computer-gestützte Bewegungsanalyse.- Räumliche Analyse durch kombinatorische Optimierung.- Räumliches Data-Mining und Big Geospatial Data.