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    1. Ekonomi och Ledarskap
    2. Företagsekonomi
    3. Redovisning och finansiering
    4. Finansiering

    Rechnungswesen-orientiertes Controlling

    Ein Leitfaden für Studium und Praxis

    AvBurkhard Huch,Wolfgang Behme

    Häftad, Tyska, 2003

    Del i serien Physica-Lehrbuch

    474 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2003-08-19
    • Mått:155 x 235 x 29 mm
    • Vikt:797 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Tyska
    • Serie:Physica-Lehrbuch
    • Antal sidor:510
    • Upplaga:4
    • Förlag:Physica-Verlag GmbH & Co
    • ISBN:9783790800944

    Utforska kategorier

    • Finansiering inom Ekonomi och Ledarskap
    • Projektledning inom Ekonomi och Ledarskap
    • Redovisning inom Ekonomi och Ledarskap

    Innehållsförteckning

    • 1: Kostenrechnungssysteme.- Einführung.- Aufgabe 1: Deckungsbeitragsrechnungskonzepte.- Aufgabe 2: Phasen der Deckungsbeitragsrechnung.- Aufgabe 3: Innerbetriebliche Leistungsverrechnung.- Aufgabe 4: Anwendungen der Deckungsbeitragsrechnung.- Aufgabe 5: Prozesskostenrechnung.- Aufgabe 6: Vergleich Voll-, Grenz- und Prozesskostenrechnung.- Aufgabe 7: Vollplankostenrechnung.- Aufgabe 8: Grenzplankostenrechnung.- Aufgabe 9: Kostenabweichungen nach der Voll- und Grenzplankostenrechnung.- Aufgabe 10: Kostenkontrollen bei Monoproduktion nach der Vollplankostenrechnung.- Aufgabe 11: Materialeinzelkostenkontrollen bei Mehrfachproduktion.- Aufgabe 12: Gemeinkostenkontrollen bei Mehrfachproduktion nach der Vollplankostenrechnung.- Aufgabe 13: Seriengrößenabweichungen in der Vollplankostenrechnung.- Aufgabe 14: Kostenabweichungen in der Ergebnisrechnung.- 2: Investitionsrechnungen.- Einführung.- Aufgabe 1: Investitionsrechnungsverfahren und -entscheidungen im Überblick.- Aufgabe 2: Statische Investitionsrechnungsverfahren.- Aufgabe 3: Dynamische Investitionsrechnungsverfahren.- Aufgabe 4: Statische und dynamische Investitionsrechnungsverfahren: Beispiel.- Aufgabe 5: Ergänzungs- und Differenzinvestitionen.- Aufgabe 6: Nutzwertanalyse.- Aufgabe 7: Ökonomische Nutzungsdauer und optimaler Ersatzzeitpunkt im Überblick.- Aufgabe 8: Ökonomische Nutzungsdauer und optimaler Ersatzzeitpunkt: Beispiel.- Aufgabe 9: Investitionsrechnungen bei unsicheren Erwartungen.- Aufgabe 10: Erwartungswert, Streuung und Risikonutzen als Entscheidungskriterien bei Investitionsentscheidungen bei unsicheren Erwartungen.- Aufgabe 11: Entscheidungsbaumverfahren: Beispiel.- Aufgabe 12: Leverage-Effekt und Kapitalbudget.- Aufgabe 13: Simultane Investitions- und Finanzplanung.- 3: Controlling I: Prozesse,Strukturen und Systeme.- Einführung.- Aufgabe 1: Controlling als Konzept.- Aufgabe 2: Controlling als kybernetischer Prozess.- Aufgabe 3: Organisation des Controlling.- Aufgabe 4: Operatives und strategisches Controlling.- Aufgabe 5: Planungs- und Kontrollsystem.- Aufgabe 6: Planungs- und Kontrollinstrumente.- Aufgabe 7: Entwicklungen im Controlling.- 4: Controlling II: Operatives Controlling.- Einführung.- Aufgabe 1: Integrierte operative Unternehmensplanung.- Aufgabe 2: Verantwortungsbereiche im Controlling.- Aufgabe 3: Controlling-Zielsysteme.- Aufgabe 4: Kennzahlen und Kennzahlensysteme.- Aufgabe 5: Verrechnungspreise.- Aufgabe 6: Abweichungsanalysen.- Aufgabe 7: Dezentrales Erfolgs-Controlling.- Aufgabe 8: Marketing-Controlling.- Aufgabe 9: IV-Controlling.- Aufgabe 10: Finanz-Controlling.- Aufgabe 11: Projekt-Controlling.- 5: Controlling III: Strategisches Controlling.- Einführung.- Aufgabe 1: Strategische Planung und strategisches Controlling.- Aufgabe 2: Empiriegestützte Planung.- Aufgabe 3: Portfolio-Technik.- Aufgabe 4: Früherkennung.- Aufgabe 5: Szenario-Technik.- Aufgabe 6: Benchmarking.- Aufgabe 7: Target Costing.- Aufgabe 8: Kosten-Controlling im Produktlebenszyklus.- Aufgabe 9: Kostenorientiertes Qualitäts-Controlling.- Aufgabe 10: Beteiligungs-Controlling.- Aufgabe 11: Balanced Scorecard.- 6: DV-gestütztes Controlling.- Einführung.- Aufgabe 1: Data Warehouse-Konzept.- Aufgabe 2: Betriebliche Informationssysteme.- Aufgabe 3: Modell- und Methodenbanken als Komponenten von Entscheidungsunterstützungssystemen.- Aufgabe 4: Analyse mehrdimensionaler Daten mittels OLAP.- Aufgabe 5: Data Mining.- Literaturhinweise.- Abbildungsverzeichnis.- Stichwortverzeichnis.