Dr. Martin Josef Geiger promovierte bei Prof. Dr. Walter Habenicht am Lehrstuhl für Industriebetriebslehre der Universität Hohenheim.

• 1 Einleitung.- 1.1 Gegenstand der Arbeit.- 1.2 Forschungsfragen und Aufgabenstellungen.- 1.3 Aufbau der Arbeit.- 2 Multikriterielle Optimierung.- 2.1 Multikriterielle Entscheidungstheorie.- 2.2 Vektoroptimierung.- 3 Ablaufplanung.- 3.1 Gegenstand und Zielsetzung der Ablaufplanung.- 3.2 Probleme der Ablaufplanung.- 3.3 Arten von Ablaufplänen.- 3.4 Modelle der Ablaufplanung.- 3.5 Problemspezifische Lösungsverfahren.- 4 Lokale Suchheuristiken.- 4.1 Begriffsbildung.- 4.2 Ein Grundrahmen lokaler Suche.- 4.3 Zur Funktionsweise lokaler Suche.- 4.4 Metaheuristische Lösungsansätze.- 4.5 Lokale Suchverfahren für Ablaufplanungsprobleme.- 5 Eine Untersuchung lokaler Nachbarschaftsoperatoren für multikriterielle Probleme F ? prmu, dj ? ?.- 5.1 Motivation.- 5.2 Eine generalisierte Nachbarschaft für Flow Shop Scheduling Probleme.- 5.3 Experimenteller Aufbau.- 5.4 Methodik der Beurteilung des Lösungsverhaltens.- 5.5 Ergebnisse.- 5.6 Implikationen für lokale Suchverfahren.- 6 Pareto Iterated Local Search.- 6.1 Zielsetzung des Ansatzes.- 6.2 Multikriterielle variable Nachbarschaftssuche.- 6.3 Iterierende Pareto Optimierung.- 7 Schlussbetrachtung.- 7.1 Zusammenfassung.- 7.2 Forschungsbeitrag.- A MOOPPS — Ein System zur Lösung multikriterieller Ablaufplanungsprobleme.- A.1 Systemaufbau.- A.2 Benutzeroberfläche.- A.3 Mehrsprachige Anpassungen.- B European Academic Software Award.

Dr. Martin Josef Geiger promovierte bei Prof. Dr. Walter Habenicht am Lehrstuhl für Industriebetriebslehre der Universität Hohenheim.

• 1 Einleitung.- 1.1 Gegenstand der Arbeit.- 1.2 Forschungsfragen und Aufgabenstellungen.- 1.3 Aufbau der Arbeit.- 2 Multikriterielle Optimierung.- 2.1 Multikriterielle Entscheidungstheorie.- 2.2 Vektoroptimierung.- 3 Ablaufplanung.- 3.1 Gegenstand und Zielsetzung der Ablaufplanung.- 3.2 Probleme der Ablaufplanung.- 3.3 Arten von Ablaufplänen.- 3.4 Modelle der Ablaufplanung.- 3.5 Problemspezifische Lösungsverfahren.- 4 Lokale Suchheuristiken.- 4.1 Begriffsbildung.- 4.2 Ein Grundrahmen lokaler Suche.- 4.3 Zur Funktionsweise lokaler Suche.- 4.4 Metaheuristische Lösungsansätze.- 4.5 Lokale Suchverfahren für Ablaufplanungsprobleme.- 5 Eine Untersuchung lokaler Nachbarschaftsoperatoren für multikriterielle Probleme F ? prmu, dj ? ?.- 5.1 Motivation.- 5.2 Eine generalisierte Nachbarschaft für Flow Shop Scheduling Probleme.- 5.3 Experimenteller Aufbau.- 5.4 Methodik der Beurteilung des Lösungsverhaltens.- 5.5 Ergebnisse.- 5.6 Implikationen für lokale Suchverfahren.- 6 Pareto Iterated Local Search.- 6.1 Zielsetzung des Ansatzes.- 6.2 Multikriterielle variable Nachbarschaftssuche.- 6.3 Iterierende Pareto Optimierung.- 7 Schlussbetrachtung.- 7.1 Zusammenfassung.- 7.2 Forschungsbeitrag.- A MOOPPS — Ein System zur Lösung multikriterieller Ablaufplanungsprobleme.- A.1 Systemaufbau.- A.2 Benutzeroberfläche.- A.3 Mehrsprachige Anpassungen.- B European Academic Software Award.

Dr. Martin Josef Geiger promovierte bei Prof. Dr. Walter Habenicht am Lehrstuhl für Industriebetriebslehre der Universität Hohenheim.

• 1 Einleitung.- 1.1 Gegenstand der Arbeit.- 1.2 Forschungsfragen und Aufgabenstellungen.- 1.3 Aufbau der Arbeit.- 2 Multikriterielle Optimierung.- 2.1 Multikriterielle Entscheidungstheorie.- 2.2 Vektoroptimierung.- 3 Ablaufplanung.- 3.1 Gegenstand und Zielsetzung der Ablaufplanung.- 3.2 Probleme der Ablaufplanung.- 3.3 Arten von Ablaufplänen.- 3.4 Modelle der Ablaufplanung.- 3.5 Problemspezifische Lösungsverfahren.- 4 Lokale Suchheuristiken.- 4.1 Begriffsbildung.- 4.2 Ein Grundrahmen lokaler Suche.- 4.3 Zur Funktionsweise lokaler Suche.- 4.4 Metaheuristische Lösungsansätze.- 4.5 Lokale Suchverfahren für Ablaufplanungsprobleme.- 5 Eine Untersuchung lokaler Nachbarschaftsoperatoren für multikriterielle Probleme F ? prmu, dj ? ?.- 5.1 Motivation.- 5.2 Eine generalisierte Nachbarschaft für Flow Shop Scheduling Probleme.- 5.3 Experimenteller Aufbau.- 5.4 Methodik der Beurteilung des Lösungsverhaltens.- 5.5 Ergebnisse.- 5.6 Implikationen für lokale Suchverfahren.- 6 Pareto Iterated Local Search.- 6.1 Zielsetzung des Ansatzes.- 6.2 Multikriterielle variable Nachbarschaftssuche.- 6.3 Iterierende Pareto Optimierung.- 7 Schlussbetrachtung.- 7.1 Zusammenfassung.- 7.2 Forschungsbeitrag.- A MOOPPS — Ein System zur Lösung multikriterieller Ablaufplanungsprobleme.- A.1 Systemaufbau.- A.2 Benutzeroberfläche.- A.3 Mehrsprachige Anpassungen.- B European Academic Software Award.