• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Informationsteknik: allmänt

    Finger Knuckle-Print Authentication Using Fast Discrete Orthonormal Stockwell Transform

    AvK. Premalatha,N.B. Mahesh Kumar

    E-bok
    PDF, Engelska, 2018

    504 kr

    Läs direkt i Bokus Reader – eller ladda ned till din enhet (PDF kräver ofta zoom och scroll på små skärmar).

    Beskrivning

    Biometrics refers to the authentication techniques that depend on measurable physical characteristics and behavioural characteristics to identify an individual. The biometric systems consist of different stages such as image acquisition, preprocessing, feature extraction and matching. Biometric techniques are widely used in the security world. The various types of biometric systems use different techniques for the preprocessing, feature extraction and classifiers.The dorsum of the hand is known as the finger back surface. It is highly used for personal authentication and has not yet attracted the attention of convenient researchers. It is mostly used due to contact free image acquisition. It is reported that the skin pattern on the finger-knuckle is extremely rich in texture due to skin folds and creases, and hence, can be considered as a biometric identifier. Furthermore, advantages of using Finger Knuckle Print (FKP) include rich in texture features, easily accessible, contact-less image acquisition, invariant to emotions and other behavioral aspects such as tiredness, stable features and acceptability in the society. As a result of that, there is less known use of finger knuckle pattern in commercial or civilian applications. The local features of an enhanced palmprint image are extracted using Fast Discrete Orthonormal Stockwell Transform (FDOST). The Fourier transform of an image is obtained by increasing the scale of FDOST to infinity. The Fourier transform coefficients extracted from the palmprint image and FKP image are considered as the global information. The local and global information are physically linked by means of the framework of time frequency analysis. The global feature is exploited to refine the arrangement of FKP images in matching. The proposed schemes make use of the local and global features to verify finger knuckle-print images. The weighted average of the local and global matching distances is taken as the final matching distance of two FKP images. The investigational results indicate that the proposed works outperform the existing works.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2018-01-01
    • Språk:Engelska
    • Filformat:PDF
    • Kopieringsskydd:LCP
    • ISBN:9783960677031
    • Förlag:Anchor Academic Publishing

    Utforska kategorier

    • Informationsteknik: allmänt inom Data och IT