El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el analisis moderno de datos, asi como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. El libro esta dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadistica con un claro objetivo de aprendizaje practico con el software R. Con este libro se aprenden de forma practica tanto los temas clasicos de estadistica como los mas recientes. El lector encontrara en cada capitulo una cuidada y rigurosa seleccion de ejercicios acompanados de la correspondiente explicacion teorica, del codigo R y de la salida que proporciona el programa. Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de informacion estadistica con R, estadistica descriptiva, analisis de la desigualdad economica, modelos de probabilidad, inferencia estadistica, modelos de regresion, analisis de la varianza, metodos de analisis multivariante, analisis Cluster y redes complejas.

El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el analisis moderno de datos, asi como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. El libro esta dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadistica con un claro objetivo de aprendizaje practico con el software R. Con este libro se aprenden de forma practica tanto los temas clasicos de estadistica como los mas recientes. El lector encontrara en cada capitulo una cuidada y rigurosa seleccion de ejercicios acompanados de la correspondiente explicacion teorica, del codigo R y de la salida que proporciona el programa. Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de informacion estadistica con R, estadistica descriptiva, analisis de la desigualdad economica, modelos de probabilidad, inferencia estadistica, modelos de regresion, analisis de la varianza, metodos de analisis multivariante, analisis Cluster y redes complejas.