Este libro aborda uno de los desafios mas complejos y actuales en el campo de la meteorologia: la necesidad de acelerar los modelos de prediccion numerica del tiempo (NWP, por sus siglas en ingles) utilizando arquitecturas de computacion avanzadas. En un contexto en el que la precision y la velocidad en la obtencion de pronosticos meteorologicos son cruciales, esta obra explora como la integracion de tecnologias heterogeneas, como las GPU, los aceleradores vectoriales (Intel Xeon Phi) y los FPGA, puede revolucionar el procesamiento de datos en estos modelos. El enfoque del libro esta centrado en el modelo de pronostico WRF (Weather Research and Forecasting), ampliamente utilizado en la comunidad cientifica para la simulacion atmosferica.

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Este libro aborda uno de los desafios mas complejos y actuales en el campo de la meteorologia: la necesidad de acelerar los modelos de prediccion numerica del tiempo (NWP, por sus siglas en ingles) utilizando arquitecturas de computacion avanzadas. En un contexto en el que la precision y la velocidad en la obtencion de pronosticos meteorologicos son cruciales, esta obra explora como la integracion de tecnologias heterogeneas, como las GPU, los aceleradores vectoriales (Intel Xeon Phi) y los FPGA, puede revolucionar el procesamiento de datos en estos modelos. El enfoque del libro esta centrado en el modelo de pronostico WRF (Weather Research and Forecasting), ampliamente utilizado en la comunidad cientifica para la simulacion atmosferica.