• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Geovetenskap
    3. Geovetenskap

    MARS Applications in Geotechnical Engineering Systems

    Multi-Dimension with Big Data

    AvWengang Zhang

    Inbunden, Engelska, 2019

    1 086 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    E-bok

    1 413 kr

    Beskrivning

    This book presents the application of a comparatively simple nonparametric regression algorithm, known as the multivariate adaptive regression splines (MARS) surrogate model, which can be used to approximate the relationship between the inputs and outputs, and express that relationship mathematically. The book first describes the MARS algorithm, then highlights a number of geotechnical applications with multivariate big data sets to explore the approach’s generalization capabilities and accuracy. As such, it offers a valuable resource for all geotechnical researchers, engineers, and general readers interested in big data analysis.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2019-05-14
    • Mått:155 x 235 x 20 mm
    • Vikt:565 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:240
    • Förlag:Springer Verlag, Singapore
    • ISBN:9789811374210

    Utforska kategorier

    • Geovetenskap inom Naturvetenskap och teknik
    • Databaser inom Data och IT
    • Byggnadsteknik inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Dr. Wengang Zhang is a Professor at the School of Civil Engineering, and the founder and Director of the Green Eco-geotechnique Research Center, Chongqing University, China. He obtained his BSc and MSc degrees at Hohai University, China, and his Ph.D. degree at Nanyang Technological University, Singapore. He worked with Prof. Anthony Goh at NTU as a Project Officer, Research Student, Research Associate, and Research Fellow from 2009 to early 2016. He joined Chongqing University as a “Hundred Young Talent Researcher” in May 2016, and in 2017 he was awarded the “1000 Plan Professorship for Young Talents”. His research interests include probabilistic assessment of underground cavern excavations, numerical modeling of deep braced excavation and reliability analysis, big data and machine learning methods in geotechnical engineering. He is currently a member of the International Society for Soil Mechanics and Geotechnical Engineering (ISSMGE) Technical Committees TC304 Reliability and TC309Machine Learning. Dr. Zhang is the leading Guest Editor of Geoscience Frontier’s special issue Reliability of Geotechnical Infrastructures. Prof. Zhang’s publications include “Multivariate adaptive regression splines for analysis of geotechnical engineering systems”, “Multivariate adaptive regression splines and neural network models for prediction of pile drivability”, “Assessment of soil liquefaction based on capacity energy concept and multivariate adaptive regression splines” and “An improvement to MLR model for predicting liquefaction-induced lateral spread using multivariate adaptive regression splines”, which have received considerable attention from geotechnical academics and practitioners, as well as readers from interdisciplinary researchers.

    Innehållsförteckning

    • Introduction.- MARS methodology.- Simple MARS modeling examples.- MARS use in prediction of collapse potential for compacted soils.- MARS use in prediction of diaphragm wall deflections in soft clays.- MARS use in HP-pile drivability assessment.- MARS use in assessment of soil liquefaction.- MARS use in evaluating entry-type excavation stability.- Summary and conclusions.