• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Energiteknik

    Feasibility Model of Solar Energy Plants by ANN and MCDM Techniques

    AvMrinmoy Majumder,Apu K. Saha

    Häftad, Engelska, 2016

    Del i serien SpringerBriefs in Energy

    547 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This Brief highlights a novel model to find out the feasibility of any location to produce solar energy. The model utilizes the latest multi-criteria decision making techniques and artificial neural networks to predict the suitability of a location to maximize allocation of available energy for producing optimal amount of electricity which will satisfy the demand from the market. According to the results of the case studies further applications are encouraged.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2016-05-10
    • Mått:155 x 235 x 4 mm
    • Vikt:108 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:SpringerBriefs in Energy
    • Antal sidor:49
    • Upplaga:16001
    • Förlag:Springer Verlag, Singapore
    • ISBN:9789812873071

    Utforska kategorier

    • Energiteknik inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Mer om författaren

    Dr. Mrinmoy Majumder is presently working as an Assistant Professor in the School of Hydro-Informatics Engineering at the National Institute of Technology, Agartala, India.  He has published over 25 research papers in international journals and has published five books with international publishers. Dr. Apu Kumar Saha is presently working as an Assistant Professor in the Department of Mathematics at the National Institute of Technology, Agartala, India. He has published several research papers in various International Journals and conferences. He has also contributed two book chapters.

    Innehållsförteckning

    • Introduction.- Justification.- Solar Energy.- Solar Energy.- Importance.- Benefits of Solar energy.- MCDM.- Definitions.- Applications.- Artificial Neural Network.- Definition.- Development Procedure of Models.- Development of the Feasibility Model.- Application of MCDM.- Development of Feasibility Index.- Model Validation of the Model.- Sensitivity Analysis.- Case Studies.- Locations.- Why this location ?.- Results and Discussion.- MCDM Results.- ANN Results.- Conclusion.