• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Hårdvara

    Machine Learning for Cyber Security

    7th International Conference, ML4CS 2025, Hangzhou, China, December 12–14, 2025, Proceedings

    AvYang Xiang,Jian Shen

    Häftad, Engelska, 2026

    Del 16456 i serien Lecture Notes in Computer Science

    828 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the proceedings of the 7th International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2025, which taking place during December 12-14, 2025 held in Hangzhou, China.The 18 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 97 submissions. ML4CS is a well-recognized annual international forum for AI-driven security researchers to exchange ideas and present their works. The conference focus on topics such as blockchain, network security, system security, software security, threat intelligence, cybersecurity situational awareness and much many more.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-05-08
    • Mått:155 x 235 x 17 mm
    • Vikt:452 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:284
    • Förlag:Springer Verlag, Singapore
    • ISBN:9789819578191

    Utforska kategorier

    • Hårdvara inom Data och IT
    • IT-säkerhet inom Data och IT
    • Nätverk och kommunikation inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • .- Blockchain-based Cross-Domain Data Auditing Scheme for E-Commerce AI..- DFI-GNN: A Dual-Feature Interaction Graph Neural Network Model for Multimodal Medical Image Classification..- A Fast-Verifiable Threshold BLS Signature Scheme..- Cracking Passwords with Large Language Models by Exploiting Linguistic Features..- AgentGuard: An Active Threat Discovery System for Package Confusion using Multi-Agent Collaboration..- Parallelizable Oblivious Non-Equi-Joins in Trusted Execution Environments..- Blockchain-Based Anonymous Aggregate Signature Scheme for Medical Internet of Things..- Evidential Deep Fusion for Multi-Channel Analysis against Public-Key Cryptosystems..- Token-Efficient Binary Vulnerability Prioritization via Function Pre-Filtering with LLMs..- A Prefix-Based Homomorphic Encryption Protocol for Efficient Secure Comparison..- A Verifiable Data Possession Scheme for Distributed Computing..- Entropy-Aware Watermarking for Code Generation Models..- A Verifiable and Privacy-Preserving Federated Learning Framework via Homomorphic Encryption..- Empirical Study on Adversarial Robustness Degradation in Image Classification via Unlearning..- P2FR-VFL: Privacy-Enhanced Vertical Federated Learning Framework via P2FR-PSI and Homomorphic Encryption..- Performance Evaluation of Parallel Inference Pipeline for Multi-Model Processing on Edge Devices..- Multi-Authority Attribute-Based Access Control with Dynamic Policy Updates for Federated Learning.