Borås Studentbokhandel – förlag

Hur märker man när ett företag närmar sig en ekonomisk kris? Vad kan man göra för att om möjligt förhindra den? Om detta är för sent, vad kan man göra för att mildra effekterna? Hur kan ekonomiska kriser se ut? Hur genomförs en underhandsrekonstruktion, en företagsrekonstruktion, en likvidation eller en konkurs? Vad kan vara det bästa alternativet och hur kan ägarna och fordringsägarna påverka vad som sker? Ja, frågorna kan bli många. Obeståndsproblematiken spänner över många juridiska fält. Man måste ha kunskaper i både obligationsrätt och sakrätt. Vidare krävs insikter i krediträtt och exekutionsrätt. Associationsrättsliga problem uppkommer om det är fråga om aktiebolag, handelsbolag eller föreningar. Om en fysisk person drabbas så dras dennes familj ofta med i den ekonomiska krisen. Anställda i företaget berörs liksom staten som har sina krav. Det är således av största vikt att alla som blir berörda av en ekonomisk kris har kunskaper så att de kan ta tillvara sina intressen på bästa möjliga sätt. Boken vänder sig främst till studenter vid universitet och högskolor samt till dem som i sina yrken handhar och reder ut problem för företag i ekonomisk kris. Boken är skriven utifrån ett praktiskt och funktionellt perspektiv och behandlar huvudsakligen sådana materiella rättsregler som oftast blir aktualiserade. Tidigare böcker av författaren har ansetts vara lättillgängligt skrivna och boken kan därför även bli ett stöd för dem som blir direkt drabbade av vågdalarna i konjunkturens böljor. Enar Folkesson är både ekonom och jurist och han har stor erfarenhet av obeståndsjuridik, såväl i teori som i praktik. Han har under lång tid arbetat med rekonstruktion av insolventa företag och han har även varit konkursförvaltare. I över 30 års tid har han även arbetat som lärare vid universitet och högskolor, samt medverkat vid kronofogde- och revisorsutbildningar. För närvarande är han anställd som en senior adviser vid AC-gruppen AB, som är moderbolag för Sveriges ackordscentraler.

Machine Learning – From Foundations to Advanced Architectures The field of Machine Learning can be overwhelming, and you might feel like you're losing control. Instead of giving up, let me share a secret with you: it's easier than you think. All you need is a kind of “Rosetta Stone” to fully accelerate your work with machine learning. This book offers such a guide. It takes you on an alternative route, starting with fundamental concepts from calculus, linear algebra, numerical methods, and optimization, and leading up to the state-of-the-art algorithms that have emerged over the last couple of decades. My background in industry, research, and teaching has given me deep insights into the common challenges of developing efficient algorithms for prediction. That experience is distilled here into a coding-oriented, “from-scratch” approach, where we focus on setting up the environment properly, defining datasets, configuring training and validation, and avoiding version-related pitfalls that often cause problems in real-world projects. Balancing conceptual clarity with practical implementation, the book combines detailed derivations, clear illustrations, and runnable Python code. It is designed for students, engineers, and researchers who want to not only understand the principles of machine learning but also build systems that work. Contents (main chapters): • Nomenclature • Foreword • Introduction • Numerical Methods – The Basis for ML • Neural Networks (ANN) • ResNet • Autograd • Convolutional Neural Networks (CNN) • Activation Functions • System Analysis – LeNet-5 Case Study • Transformers • Discrete Wavelet Transform • Support Vector Machines (SVM) • Principal Component Analysis (PCA) • Generative Adversarial Networks (GAN) • Spiking Neural Networks (SNN) • Equivariant CNNs • Data Structures for Object Detection • Glossary of AI and Machine Learning Terms • Bibliography