• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Fysik
    4. Tillämpad fysik

    Statistical Methods in the Atmospheric Sciences

    AvDaniel S. Wilks

    Häftad, Engelska, 2019

    1 228 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    E-bok

    868 kr

    E-bok

    695 kr

    Inbunden

    1 041 kr

    E-bok

    963 kr

    E-bok

    1 708 kr

    Häftad

    1 473 kr

    E-bok

    1 862 kr

    Beskrivning

    Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Fourth Edition, continues the tradition of trying to meet the needs of students, researchers and operational practitioners. This updated edition not only includes expanded sections built upon the strengths of the prior edition, but also provides new content where there have been advances in the field, including Bayesian analysis, forecast verification and a new chapter dedicated to ensemble forecasting.



    • Provides a strong, yet concise, introduction to applied statistics that is specific to atmospheric science
    • Contains revised and expanded sections on nonparametric tests, test multiplicity and quality uncertainty descriptors
    • Includes new sections on ANOVA, quantile regression, the lasso and other regularization methods, regression trees, changepoint detection, ensemble forecasting and exponential smoothing

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2019-06-11
    • Mått:191 x 235 x 39 mm
    • Vikt:1 720 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:840
    • Upplaga:4
    • Förlag:Elsevier Science
    • ISBN:9780128158234

    Utforska kategorier

    • Tillämpad fysik inom Naturvetenskap och teknik
    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Meteorologi och klimatologi inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Daniel S. Wilks is a Professor Emeritus at Cornell University and has been a Member of the Atmospheric Sciences faculty since 1987. His research focuses on the application of statistical methods for the quantification and analysis of uncertainty in meteorological and climatological data and forecasts. Dr. Wilks has taught courses on statistics in the atmospheric sciences and has been an Author or Coauthor of more than 100 peer-reviewed research articles.

    Innehållsförteckning

    • 1. Introduction2. Review of Probability3. Empirical Distributions and Exploratory Data Analysis4. Parametric Probability Distributions5. Frequentist Statistical Inference6. Bayesian Inference7. Statistical Forecasting8. Ensemble Forecasting9. Forecast Verification10. Time Series11. Matrix Algebra and Random Matrices12. Multivariate Normal Distribution13. Principal Component (EOF) Analysis14. Linear multivariate analysis of vector pairs: CCA, MCA, and RA15. Discrimination and Classification16. Cluster Analysis