Matematisk statistik

Denna bok är en omarbetning av Kerstin Vännmans tidigare bok Matematisk statistik från 2002. Boken syftar till att träna det statistiska tänkandet så att man kan förstå och använda några ofta förekommande statistiska metoder. Den är uppbyggd kring ett stort antal exempel och nya begrepp introduceras och motiveras med hjälp av inledande exempel.I boken behandlas bland annat enkla sannolikhetsresonemang, några vanligt förekommande fördelningar, till exempel binomial-, Poisson-, normal- och exponential-fördelningen, samt olika läges- och spridningsmått. Vidare behandlas punktskattningar, konfidensintervall (även jämförande situationer) och test. Den största förändringen jämfört med den tidigare boken är att regressionsanalys (både enkel och multipel) och flerdimensionella stokastiska variabler behandlas i denna bok. I regressionsanalysen ligger fokus på tillämpning med hjälp av statistisk programvara och tolkning av resultat.Boken vänder sig i första hand till studenter inom utbildningarna för civil- och högskoleingenjörer, men den är även lämplig för annan högskoleutbildning eller för självstudier. Till varje kapitel finns ett stort antal övningsuppgifter med svar. Dessutom finns ett separat kapitel med blandade övningar av varierande svårighetsgrad.

Den här boken handlar om sannolikhetslära, statistisk slutledning med mera. Statistik kan presenteras på olika sätt. Här sker det med exempel och praktiska tillämpningar och utan onödig krånglig matematik. De övningsuppgifter som finns i varje kapitel är välstrukturerade. För den som vill ha lite extra tips hur man löser bokens övningsuppgifter finns sådana att ladda ner från fliken Extramaterial. Därför fungerar boken bra även för den som vill lära sig statistik på egen hand. Statistik upplevs av många som svårt och tråkigt. Med denna bok som blivit en modern klassiker visar författarna ännu en gång att statistik kan både vara lätt och roligt.

“Boken är en utmärkt resurs för alla som vill lära sig regressionsanalys från grunden och hur man kan tillämpa det med R eller Python. Den balanserar teori och praktik på ett föredömligt sätt och är välstrukturerad. Progressionen från grundläggande till mer avancerade ämnen är tydlig. En extra stjärna i kanten är att det sista kapitlet behandlar metoder för att studera orsakssamband – ett viktigt och unikt bidrag till den svenskspråkiga statistiklitteraturen.”Xavier de luna, professor i statistik, Umeå universitet“Vi lever i en tid av data där det är väsentligt att vi förstår statistiska metoder för att kunna använda dessa data meningsfullt. Denna bok är ett måste för både data- och statistikintresserade studenter som vill förstå tillämpad analys samt samhällsvetenskapligt intresserade studenter som vill ha metoder för att svara på viktiga samhällsvetenskapliga frågor.”Anna Dreber, professor i nationalekonomi, Handelshögskolan I StockholmBoken är avsedd för studenter som läser statistik på kandidatnivå och för studenter som använder regression för empiriska analyser på master- eller forskarutbildningsnivå inom medicin och samhällsvetenskap. Boken kan även användas för den tillämpade forskaren, då fokus ligger på hur regression kan användas och hur resultaten ska tolkas.

Kan statistik verkligen vara intressant och lätt att förstå? Svaret är ja! Denna bok bryter ned de komplexa principerna för statistisk analys och gör dem tillgängliga för alla. Så oavsett om du är student, forskare eller bara nyfiken på statistik, kommer du att finna värdefull vägledning här.Kan jag lita på statistiken? Hur stor är den statistiska felmarginalen? Är förändringen statistiskt säkerställd? Vad innebär statistisk signifikans? Svaren på dessa och många andra frågor finns i den här boken. Med praktiska tillämpningar och utan krånglig matematik förklaras grunderna för statistisk beskrivning, kritisk granskning och statistisk analys. Det finns många exempel med fullständiga lösningar och övningsuppgifter med utförliga svar i boken. Därför bör den fungera bra även för den som vill lära sig statistik på egen hand. I slutet på varje kapitel finns avsnittet Med datorns hjälp. Där visas hur man med statistikprogrammet SPSS kan låta datorn göra det siffermässiga grovarbetet. Statistik upplevs av många som svårt och tråkigt. Med denna bok visar författarna ännu en gång att statistik både kan vara lätt och roligt.

Boken är avsedd att ge läsaren kunskaper i grundläggande sannolikhetsteori. Med utgångspunkt från teorin bibringas läsaren en god förståelse och insikt i hur metoderna tillämpas i praktiken. Sannolikhetsläran gör att man förstår slumpens inverkan på olika situationer och kan ta risker som i förväg är kalkylerbara.I boken behandlas de vanligaste sannolikhetsfördelningarna. De diskreta fördelningarna som gås igenom är likformig fördelning, hypergeometrisk fördelning, binomial- och Poissonfördelningen. Bland de kontinuerliga återfinns rektangel- exponential-, Weibull- normal-, t-, χ2- samt F-fördelningen. Vidare behandlas olika läges- och spridningsmått, funktioner av stokastiska variabler, centrala gränsvärdessatsen samt egenskaper hos punktskattningar.I senare delen av boken beskrivs olika statistiska metoder som används vid slumpmässiga urval och försök. Här återfinns beskrivande statistik, konfidensintervall, normalfördelningstest, χ2-test, variansanalys och regressionsanalys. Genom att tillämpa dessa metoder kan man dra slutsatser från undersökningar och fatta beslut som har stor sannolikhet att vara optimala.I samband med att nya teorier eller metoder introduceras finns lösta exempel av varierande svårighetsgrad med noggranna förklaringar. Efter varje kapitel finns ett stort antal övningsuppgifter. Såväl de lösta exemplen som övningsuppgifterna är ofta av allmän karaktär. Läsaren behöver alltså inte nödvändigtvis ha en mängd faktakunskaper för att kunna tillgodogöra sig den logiska tankegången. Boken vänder sig i första hand till studenter inom ingenjörsutbildningar och studenter vid teknisk-naturvetenskapliga utbildningar. Den är även användbar för självstudier.

Statistikämnet behandlar metoder för att skapa kunskap genom att göra observationer. Att tolka och förstå statistik är en viktig vetenskaplig färdighet men också många gånger en förutsättning för ett kritiskt förhållningssätt i vardagen. Statistikens grunder syftar till att skapa förståelse för hur statistiska metoder används för att generera kunskap och hur dessa metoder fungerar respektive inte fungerar. Statistikens grunder tar avstamp i vetenskapsteori och vetenskapens grundbegrepp och sätter på detta sätt in statistikämnet i sitt vetenskapliga sammanhang. Boken går därefter ingående igenom ämnets grunder från sannolikhetsteori via empiriska undersökningar och deskription till statistisk inferens. Detta ger en uppsättning grundläggande verktyg som krävs för att utföra statistiska analyser och för att kritiskt granska tidigare analyser. Statistikens grunder lyfter också fram varför statistiska metoder kan användas i vissa situationer men inte i andra. I denna andra upplaga har en utökad och fördjupad diskussion om urvalsundersökningar, variansanalys och regressionsanalys införts. Boken är avsedd som litteratur på en introduktionskurs i statistik, men kan även användas som en metodbok för studerande på alla nivåer, från grundkurs till forskarnivå, i ämnesområden där statistiska metoder kommer till användning.

Investeringskalkylering är arbetet med att bedöma investeringars lönsamhet, det är sålunda ett hjälpmedel vid beslutsfattandet. Det kan vara förhållandevis små, men viktiga, privatekonomiska beslut eller enorma samhällsekonomiska beslut. Den här boken ger på ett handgripligt sätt en introduktion till arbetsgången vid investeringskalkylering - hur gör man?För att kunna besvara den frågan får man i boken lära sig: vilka investeringsmetoder (beräkningssätt) som finns hur antaganden om grundinvestering, in- och utbetalningar, avkastningskrav med mera ska göras hur skatt, lån, inflation och osäkerhet bör beaktas hur investeringskalkylering kan göras i kalkylprogram.Investeringskalkylering - Ett hjälpmedel vid beslutsfattande innehåller instuderingsfrågor med facit och tips på litteratur för den som vill förkovra sig ytterligare. Boken vänder sig till universitetsstuderande, främst inom företagsekonomi och industriell ekonomi, men även andra ingenjörsutbildningar kan vara betjänta av denna bok. Den kan också fungera som ett stöd för den som arbetar ute på företag och behöver utföra investeringskalkyler.

Denna bok innehåller lösningar till övningarna i Matematisk statistik.Om huvudboken:Boken är avsedd att ge läsaren kunskaper i grundläggande sannolikhetsteori. Med utgångspunkt från teorin bibringas läsaren en god förståelse och insikt i hur metoderna tillämpas i praktiken. Sannolikhets-läran gör att man förstår slumpens inverkan på olika situationer och kan ta risker som i förväg är kalkylerbara.

Morphometrical differentiation 63 Prediction of breeding origin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 Body mass 69 Primary moult 69 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 The taxonomy of the Eurasian Golden Plover 69 The existence of a partial breast-feather moult during breeding 69 Morphometrical differentiation between both sexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 The occurrence of primary moult on the breeding grounds 70 Summary 70 6 Grey Plover - Pluvialis squatarola 71 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 Morphometrical differentiation 77 Prediction of breeding origin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Accuracy 81 Exclusivity 81 Contact zones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 Body mass 85 Primary moult 85 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 The taxonomy of the Grey Plover . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 Small size at northern latitudes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 Morphometrical variation in the Palearctic 87 Summary 87 7 Red Knot - Calidris canutus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 Morphometrical differentiation 93 Prediction of breeding origin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 Accuracy 99 Exclusivity 101 Contact zones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 Body mass 102 Primary moult 103 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 of the Knot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 The taxonomy Is the knot breeding in Yakutia? 106 Different degrees of geographical variation in the d'd' and !f!f 106 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 8 Sanderling - Calidris alba 109 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 Morphometrical differentiation 111 Prediction of breeding origin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 Accuracy 116 Exclusivity 118 Contact zones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 Body mass 118 Primary moult 118 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 The taxonomy of the Sanderling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 Sexing Sanderlings 119 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 119 VI 9 Curlew Sandpiper - Calidris ferruginea 121 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 Morphometrical differentiation 123 Prediction of a bird's sex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 Accuracy 127 Exclusivity 127 Body mass 127 Primary moult 127 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 The taxonomy of the Curlew Sandpiper 127 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

This highly acclaimed text, now available in paperback, provides a thorough account of key concepts and theoretical results, with particular emphasis on viewing statistical inference as a special case of decision theory. Information-theoretic concepts play a central role in the development of the theory, which provides, in particular, a detailed discussion of the problem of specification of so-called prior ignorance . The work is written from the authors s committed Bayesian perspective, but an overview of non-Bayesian theories is also provided, and each chapter contains a wide-ranging critical re-examination of controversial issues. The level of mathematics used is such that most material is accessible to readers with knowledge of advanced calculus. In particular, no knowledge of abstract measure theory is assumed, and the emphasis throughout is on statistical concepts rather than rigorous mathematics. The book will be an ideal source for all students and researchers in statistics, mathematics, decision analysis, economic and business studies, and all branches of science and engineering, who wish to further their understanding of Bayesian statistics

For junior/senior undergraduates taking probability and statistics as applied to engineering, science, or computer science.

This classic text provides a rigorous introduction to basic probability theory and statistical inference, with a unique balance between theory and methodology. Interesting, relevant applications use real data from actual studies, showing how the concepts and methods can be used to solve problems in the field. This revision focuses on improved clarity and deeper understanding.

Engineers are expected to design structures and machines that can operate in challenging and volatile environments, while allowing for variation in materials and noise in measurements and signals. Statistics in Engineering, Second Edition: With Examples in MATLAB and R covers the fundamentals of probability and statistics and explains how to use these basic techniques to estimate and model random variation in the context of engineering analysis and design in all types of environments.The first eight chapters cover probability and probability distributions, graphical displays of data and descriptive statistics, combinations of random variables and propagation of error, statistical inference, bivariate distributions and correlation, linear regression on a single predictor variable, and the measurement error model. This leads to chapters including multiple regression; comparisons of several means and split-plot designs together with analysis of variance; probability models; and sampling strategies. Distinctive features include: All examples based on work in industry, consulting to industry, and research for industry Examples and case studies include all engineering disciplines Emphasis on probabilistic modeling including decision trees, Markov chains and processes, and structure functions Intuitive explanations are followed by succinct mathematical justifications Emphasis on random number generation that is used for stochastic simulations of engineering systems, demonstration of key concepts, and implementation of bootstrap methods for inference Use of MATLAB and the open source software R, both of which have an extensive range of statistical functions for standard analyses and also enable programing of specific applications Use of multiple regression for times series models and analysis of factorial and central composite designs Inclusion of topics such as Weibull analysis of failure times and split-plot designs that are commonly used in industry but are not usually included in introductory textbooks Experiments designed to show fundamental concepts that have been tested with large classes working in small groups Website with additional materials that is regularly updated Andrew Metcalfe, David Green, Andrew Smith, and Jonathan Tuke have taught probability and statistics to students of engineering at the University of Adelaide for many years and have substantial industry experience. Their current research includes applications to water resources engineering, mining, and telecommunications. Mahayaudin Mansor worked in banking and insurance before teaching statistics and business mathematics at the Universiti Tun Abdul Razak Malaysia and is currently a researcher specializing in data analytics and quantitative research in the Health Economics and Social Policy Research Group at the Australian Centre for Precision Health, University of South Australia. Tony Greenfield, formerly Head of Process Computing and Statistics at the British Iron and Steel Research Association, is a statistical consultant. He has been awarded the Chambers Medal for outstanding services to the Royal Statistical Society; the George Box Medal by the European Network for Business and Industrial Statistics for Outstanding Contributions to Industrial Statistics; and the William G. Hunter Award by the American Society for

Gain the statistics skills you need for the social sciences with this accessible introductory guide

Statistical Methods for the Social Sciences, 5th Edition, Global Edition, by Alan Agresti, introduces you to statistical methods used in social science disciplines with no previous knowledge of statistics necessary. With an emphasis on concepts and applications, the book requires only a minimal mathematical background, maintaining a low technical level throughout to make it accessible to beginners.

The 5th edition has a strong focus on real examples to help you learn the fundamental concepts of sampling distributions, confidence intervals, and significance tests. This approach also helps you understand how to apply your learning to the real world. This edition also emphasises the interpretation of software output rather than the formulas for performing analysis, reflecting advances in statistical software - which are more frequently used by social scientists to analyse data today.

Other updates include:

Numerous homework exercises included in each chapter. Updated data in most exercises. New sections, such as that on maximum likelihood estimation in chapter 5 New examples ask students to use applets to help them learn the fundamental concepts of sampling distributions, confidence intervals, and significance tests. The text also relies more on applets for finding tail probabilities from distributions such as the Normal, t, and chi-squared.

With a wide array of learning features and the latest available information, this text will equip you with the knowledge you need to succeed in your course - an ideal companion for students majoring in social science disciplines.

Hur vet man att ett test fungerar? Hur vet man att testet mäter tillräckligt noggrant och inte är alltför beroende av dagsformen hos den som testas? Hur vet man att testet verkligen mäter den egenskap man vill mäta hos den testade och att det hjälper till att få rätt person på rätt plats vid rekrytering eller vid uttagning till en utbildning?Ämnet psykometri är kombinationen av psykologi och statistiska metoder, och ger den teoretiska grunden som möjliggör en urvalsprocess av hög kvalitet. Boken Grundläggande psykometri lär dig hur du konstruerar enskilda testuppgifter (item) och sätter samman dem till ett test. Du får veta hur du bedömer testets noggrannhet vid mätning (reliabilitet) och att testet verkligen mäter rätt sak och kommer till avsedd nytta (validitet). Boken ger dig både en teoretisk grund för testkonstruktion och praktisk vägledning till utveckling och användning av psykologiska test. I sista kapitlet går vi igenom hela kedjan från idé till färdigt test för urval av stridspiloter.Grundläggande psykometri är skriven för studenter och yrkesverksamma, både testutvecklare och de som behöver använda färdiga test i olika sammanhang, till exempel vid rekrytering och urval.

Räkna med variation är ett omfångsrikt arbetsmaterial i grundläggande sannolikhetslära och statistisk inferens. Materialet innefattar bok och e-bok med digitala övningar. Det kan kombineras med olika textböcker i ämnet matematisk statistik. Materialets fokus på tillämpningar, inom t.ex. bygg, kemi och medicin, gör det lämpligt för tekniska och naturvetenskapliga utbildningar. Det stora ”smörgåsbordet” av olika uppgifter och uppgiftstyper ger läraren möjlighet att välja moment efter just sitt kursupplägg. Det breda materialet tränar studenten på såväl begrepps­förståelse, räknefärdighet som dataanalys.Räkna med variation innehåller:• digitala övningar för begreppsförståelse• papper-och-penna uppgifter med stödjande videolösningar• nyutvecklade rutiner i Matlab och R och handledda digitala datorlaborationer för interaktiv utforskning av teorin• datoruppgifter med datamaterial för träning av modellbygge, dataanalys och tolkning av resultat• miniprojekt med öppna frågeställningar

Boken beskriver hur man genomför faktorförsök på ett statistiskt korrekt sätt. Det finns också beskrivet hur man med hjälp av diagram och beräkningar kan dra slutsatser från försöken. Innan man lägger ner mycket resurser på ett stort fullskaligt försök vill man givetvis veta om resultatet av försöket verkligen ger svar på de frågor man har. Har man fått fram alla väsentliga faktorer som påverkar resultatet? Det kan då vara bra att genomföra en mindre förstudie för att få svar på dessa frågor. I boken finns beskrivet hur man genomför en sådan förstudie med hjälp av en reducerad försöksplan. Till varje kapitel finns övningsuppgifter med kompletta lösningar samt lösta exempel. Boken är i första hand tänkt att användas på tekniska och naturvetenskapliga utbildningar samt på kurser som innehåller kontrollerade försök.

Statistik är läran om osäkra slutsatser. Den ger oss verktyg för att bedöma vilka slutsatser vi vågar uttala oss om, och hur säkert, i fall där vi inte kan bli helt säkra. Vi använder statistik, ofta i form av regressionsanalys, för att besvara många typer av frågor inom olika områden.Som universitetsstudent kan man på kort tid lära sig att behärska alla statistikens och regressionens viktigaste delar. Men för det behövs ett fokus på djupförståelse för grunderna, samt på hur de statistiska verktygen kan göra som mest nytta i praktiken. Det är sällan fruktsamt, för detta ändamål, att gräva ner sig i de teoretiska och matematiska detaljer som många studenter har bekymmer med.Statistik och regression i praktiken har detta fokus på praktisk användbarhet och på djupförståelse för de centrala delarna om hur man bedömer osäkerhet, om svårigheterna i att tolka resultat, och om nyttan av regression som verktyg för att sammanfatta komplexa mönster. Den fokuserar också konsekvent på statistikens begränsningar och vikten av att matematiska beräkningar kompletteras med subjektiva värderingar. Det finns sällan ett helt rätt sätt att utföra en analys eller att tolka dess resultat på. Den som läser boken ska bli både kompetent i att använda statistiska verktyg och ödmjuk inför deras begränsningar.Statistik och regression i praktiken är en lärobok för grundkurser i statistik, men är med sitt grundliga och praktiska tilltal också en bok att ta med sig till fortsättningsstudierna och kommande uppsatsarbeten.

Ekonomiskt beslutsfattande präglas av stor osäkerhet och komplexitet. Betydande informationsmängder ska hanteras för att på ett så transparent sätt som möjligt resultera i effektivt användande av tillgängliga resurser. Kalkylering för offentliga verksamheter är särskilt framtagen för att förstå hur offentliga verksamheter skiljer sig från privata eller vinstsyftande verksamheter.I boken presenteras, diskuteras och problematiseras olika metoder för ekonomiskt beslutsfattande på kort såväl som lång sikt. På kort sikt presenteras metoder för total- och resultatanalys, avvikelseanalys samt självkostnads- och bidragskalkylering. På lång sikt presenteras metoder för lönsamhetsbedömning och prioritering av kapitalinvesteringar. Slutligen ägnas en del av boken till att presentera metoder för att bedöma finansiella prestationer.Kalkylering för offentliga verksamheter riktar sig i första hand till studenter eller praktiker som vill lära sig mer om ekonomiskt beslutsfattande i offentliga organisationer. Genomgående används exempel från den offentliga sektorns olika nivåer (kommun, region, stat samt offentligt ägda aktiebolag) för att pedagogiskt belysa olika metoders användbarhet i offentliga organisationer.

Denna övningsbok i grundläggande statistisk analys är främst utformad för att kunna användas tillsammans med huvudboken Grundläggande statistisk analys, där man kan fördjupa sig kring den teori och metodik som används i sammanhanget.Boken innehåller även svar till samtliga övningsuppgifter.

Med statistik kan man beskriva insamlad data på många olika sätt. Man kan också använda statistik för att analysera företeelser med hjälp av stickprov. I denna bok beskrivs grunderna för hur detta går till. Områden som tas upp är beskrivande statistik, sannolikhetslära, diskreta och kontinuerliga fördelningar, punkt- och intervallskattning, regressionsanalys, hypotesprövning, variansanalys, chi-tvåtester, icke-parametriska metoder, med mera.Det är en illusion att man ”kan statistik” för att man vet vilken formel man ska använda i vilket sammanhang eller för att man behärskar ett datorprogram med stöd för statistisk databearbetning. Naturligtvis är det viktigt att man kan hantera såväl den räknetekniska som den datormässiga delen av ämnet, men en god förståelse för statistisk metod kräver förståelse för ämnets teoretiska grund. Stor vikt har därför lagts på den pedagogiska framställningen. Tanken är att man med hjälp av boken inte bara ska kunna använda sig av statistiska metoder och modeller, man ska även få en känsla för den teoretiska grund som metoderna och modellerna baseras på. Den övergripande idén med boken är alltså att man som statistikanvändare inte bara ska förstå hur man gör i en viss situation, man ska även förstå varför.Boken är avsedd att kunna användas både som kurslitteratur på universitets- och högskolenivå samt som verktygslåda för praktiker.

Grundläggande statistik för universitet och högskolor presenterar allmän statistisk teori på ett lättförståeligt och engagerande sätt. Författaren lägger stor vikt vid statistik som ett verktyg som kan användas för att lösa problem inom en rad olika områden, med realistiska exempel från arbetsliv och samhälle. Boken beskriver hur datorprogrammen Excel, SPSS, Minitab och R kan användas för statistiska beräkningar.Boken vänder sig till studenter som läser introduktionskurser i statistik inom de flesta studieområdena. Den kan också användas av personer som vill ha en bra och lättläst bok för att fräscha upp eller inhämta statistiska kunskaper genom självstudier.På studentlitteratur.se/43863 finns kompletterande digitalt material i form av övningsuppgifter, datamaterial och lärarmaterial.“Denna välskrivna lärobok erbjuder många intressanta och verklighetsnära exempel som hjälper studenterna att inte bara förstå den statistiska teorin, utan också att utveckla ett kritiskt och analytiskt statistiskt tänkande. Boken är särskilt lämplig som kurslitteratur i statistik på grundläggande nivå vid universitet och högskolor.”Niklas Karlsson, lektor i statistik vid Örebro universitet

Matematik och statistik för samhällsvetare går igenom grunderna inom matematik och statistik som man behöver inom samhällsvetenskapliga ämnen. Den passar utmärkt för studier inom såväl nationalekonomi, sociologi, statsvetenskap som andra delar av samhällsvetenskapen. Boken startar med en introduktion till de fyra räknesätten, går igenom gymnasiets matematik och linjär algebra, och därefter vidare till en grundlig genomgång av regressionsanalys med minstakvadratmetoden och sannolikhetslära. I de avslutande exemplen introduceras hur vi kan använda robusta standardfel genom beräknade exempel med varians-kovariansmatrisen. En röd tråd genom stora delar av texten är analys av orsakssamband med hänsyn till de senaste decenniernas metodologiska utveckling inom bland annat nationalekonomi och statsvetenskap. I flera exempel introduceras kontrafaktisk analys och några vanligt förekommande kvasiexperimentella metoder.Köper du denna bok får du även fri tillgång till det digitala tillägget Datorprogram för samhällsvetare – introduktion till analysverktygen Microsoft Excel, Stata och programspråket R.

Vad är kvantitativa metoder? Hur kan de användas? Hur genomför man och planerar en undersökning? Hur kan och bör man tolka olika resultat och vilka osäkerhetsfaktorer finns det att ta hänsyn till vid resultattolkningar? Hur hjälper oss slumpen i att förstå och tolka rimligheten i olika resultat?Grunderna i statistisk dataanalys går igenom frågorna ovan och syftar till att ge kunskap om hur man planerar och genomför enklare undersökningar och hur man ska förhålla sig kritiskt till avancerade studier och forskningsresultat.Boken avslutas med ett kapitel om matematik för den som behöver repetera grundläggande kunskaper. Alla data som används i bokens olika exempel finns samlade i ett Excelark som kan hämtas från bokens webbplats. På så sätt kan läsaren upprepa det som görs i boken och även experimentera ytterligare.Boken riktar sig till blivande sjuksköterskor, fysio- och arbetsterapeuter, tandhygienister samt folkhälsovetare och även till övriga hälso- och sjukvårdsutbildningar.

Statistisk kvalitetsstyrning handlar om kvalitetskontroller och kapabilitet.Att tillverka produkter exakt enligt de fastställda måtten som finns i en specifikation eller ritning är en omöjlighet. Det finns alltid en slumpmässig variation runt målvärdet, i produktionen måste man kontrollera och skapa toleranser för denna variation (kapabilitetsmått). Kvalitetskontroll görs under tillverkningsprocessen där man mäter avvikelser för att kunna moderera och justera processen för att minska dessa avvikelser.Det är viktigt att ha ett statistiskt synsätt för att få förståelse för begreppet variation. På så sätt kan man bygga in kvalitet i produkterna redan under tillverkningen. En tumregel är att kostnaden för att hitta och rätta till ett fel ökar ju senare det upptäcks.Statistisk kvalitetsstyrning är en introducerande bok i kvalitetsstyrning med utgångspunkt i statistiska metoder. Boken vänder sig till ingenjörsutbildningar med inriktning mot t.ex. maskin, design och produktutveckling.

Statistiken har förändrat vår värld, inte primärt genom nya upptäckter, utan genom att förändra vårt sätt att resonera, tänka ut experiment och bilda oss en uppfattning. Denna bok förklarar för en bred publik hur statistik påverkar våra liv. Den puffar för en vetenskaplig attityd, som söker klarhet genom fakta. Mängder av exempel på tillämpningar av betydelse för mänskligheten ger insikter i både statistiken och dess tillämpningar. Centrala begrepp introduceras genom enkla exempel från verkligheten och med en god portion humor. Boken beskriver tillämpningar inom medicin, biologi, fysik, teknik, samhällsvetenskap och humaniora. Genom Hans Rosling lärde vi oss att se globala frågor i ljuset av statistik. Författaren menar att vi alla kan följa i hans fotspår.

Många studerande inom olika utbildningar har svårigheter att tillgodogöra sig undervisningen i statistik och statistisk dataanalys. Ofta lär sig studerande kursinnehållet i kvantitativa analyser på ett mekaniskt sätt och utan att verkligen förstå vad de gör och varför. Detta påverkar givetvis utfallet av undervisningen och lärandet. Därför är denna bok ett försök till en koncentrerad framställning med tonvikt på förståelse. Till boken finns en CD-skiva. Den innehåller ytterligare undervisningsmaterial, lösningar och kommentarer till övningsuppgifter, datafiler för egna analyser och utdrag ur forskningsartiklar. Denna CD-skiva kan beställas direkt av mig. E-postadress finns på sidan före inledningen. Uppdateringar av CD-skivan kommer att kunna laddas ner från min hemsida.

Stokastik är ett samlingsnamn för statistik och sannolikhetslära och huvudinnehållet i denna bok är didaktik för stokastik och kombinatorik från tidiga skolår till gymnasiet. Vid sidan av huvudinnehållet visar boken med konkreta exempel hur didaktiska teorier såsom didaktisk transposition, praxeologi och teorier om representationsformer kan omsättas i lärares och elevers arbete med matematiska begrepp och modeller. Boken tar även upp didaktiska aspekter på digitala verktyg för att underlätta beräkningar, statistisk modellering och diagramkonstruktion. Andra områden är försöksplanering för skolmatematiken samt stokastikens idéhistoria och läroplanshistoria. Boken stödjer sig på en stor mängd forskningslitteratur med källor och tar även upp engelska termer i stokastik för att underlätta för läsaren att på egen hand kunna söka och läsa vidare inför skolutvecklingsarbete. Boken riktar sig till både grundlärarstudenter (del 1) och ämneslärarstudenter (del 1 + 2) då dessa utbildningar delvis överlappar varandra vad det gäller stokastikens didaktik. För grundlärarstudenter räcker bokens kapitel 1-9 och 11 i del 1 och de kan även hoppa över rubriker med ordet fördjupning i sig. Kapitel 12-14 i del 2 ger en matematisk behandling av stokastik och modellering. Kapitel 10 (del 1) och 15 (del 2) ger en kort introduktion till vanliga kvantitativa forskningsmetoder inom skolutvecklingsarbete och utbildningsvetenskap såsom försöksplanering, enkäter, observationsprotokoll, enkäter, läromedelsanalys och statistisk analys.