• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Geovetenskap
    3. Geovetenskap
    4. Geologi

    Remote Sensing Data Analysis in R

    AvAlka Rani,Nirmal Kumar

    Inbunden, Engelska, 2021

    1 764 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Remote Sensing Data Analysis in R is a guide book containing codes for most of the operations which are being performed for analysing any satellite data for deriving meaningful information. The goal of this book is to provide hands on experience in performing all the activities from the loading of raster and vector data, mapping or visualisation of data, pre-processing, calculation of indices, classification and advanced machine learning algorithms on remote sensing data in R. The reader will be able to acquire skills to carry out most of the operations of raster data analysis – more flexibly - in open-source freely available software i.e. R which are generally available in the paid digital image processing software.Note: T& F does not sell or distribute the Hardback in India, Pakistan, Nepal, Bhutan, Bangladesh and Sri Lanka. The title is co-published with New India Publishing Agency.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2021-02-24
    • Mått:152 x 229 x 25 mm
    • Vikt:830 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:364
    • Förlag:Taylor & Francis Ltd
    • ISBN:9780367725624

    Utforska kategorier

    • Geologi inom Naturvetenskap och teknik
    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Geografi inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Alka Rani, Scientist, ICAR – Indian Institute of Soil Science, Madhya Pradesh, IndiaNirmal Kumar, Scientist, ICAR – National Bureau of Soil Survey and Land Use Planning, Maharashtra, IndiaS.K. Singh, Director, ICAR – National Bureau of Soil Survey and Land Use Planning, Maharashtra, IndiaN.K. Sinha, Scientist, ICAR – Indian Institute of Soil Science, Madhya Pradesh, IndiaR.K. Jena, Scientist, ICAR – National Bureau of Soil Survey and Land Use Planning, Assam, IndiaHimesh Patra, Scientist (Geoinformatics), Crop Data Technology Private Limited, Maharashtra, India

    Innehållsförteckning

    • 1. Download and Installation of R 2. Data availability and downloading 3. Raster data in R4. Radiometric Calibration 5. Vector data in R 6. Coordinate Reference Systems (CRS) in R7. Subset Raster 8. Vector Data Analysis 9. Mosaic Raster Images 10. Resampling of Raster Images 11. Raster data statistics 12. Image Contrast Enhancement 13. Spatial Filters 14. Transformations 15. Unsupervised Classification 16. Supervised Classification 17. Digital terrain analysis 18. Thematic mapping