• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Pocketfynda! Hundratals böcker för 49 kr/st →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Elektronik och kommunikationer

    Robotics and Mechatronics for Agriculture

    AvDan Zhang,Bin Wei

    Häftad, Engelska, 2021

    762 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The aim of the book is to introduce the state-of-the-art technologies in the field of robotics, mechatronics and automation in agriculture in order to summarize and review the improvements in the methodologies in agricultural robotics. Advances made in the past decades are described, including robotics for agriculture, mechatronics for agriculture, kinematics, dynamics and control analysis of agricultural robotics, and a wide range of topics in the field of robotics, mechatronics and automation for agricultural applications.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2021-03-31
    • Mått:156 x 234 x 12 mm
    • Vikt:453 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:214
    • Förlag:Taylor & Francis Ltd
    • ISBN:9780367781729

    Utforska kategorier

    • Elektronik och kommunikationer inom Naturvetenskap och teknik
    • Lantbruksteknik inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Prof. Dr. Dan Zhang is Kaneff Research Chair in Advanced Robotics and Mechatronics with the Department of Mechanical Engineering at York University, Canada. From July 1st 2004 to December 31 2015, Dr. Zhang was a Professor and Canada Research Chair in Advanced Robotics and Automation, and a founding Chair of the Department of Automotive, Mechanical, and Manufacturing Engineering at University of Ontario Institute of Technology. He received his Ph.D. in Mechanical Engineering from Laval University, Canada, in June 2000.Mr. Bin Wei is a PhD candidate at University of Ontario Institute of Technology, Canada. He is the assistant editor for the International Journal of Mechanisms and Robotic Systems, and the managing editor for the International Journal of Robotics Applications and Technologies.

    Innehållsförteckning

    • Process Optimization of Composting Systems. Overview of Mechatronic Design for a Weed-management Robotic System. Robotics for Spatially and Temporally Unstructured Agricultural Environments. Current and Future Applications of Cost-Effective Smart Camera in Agriculture. From Manual Based Farming to Automatic and Robotic Based Farming – An Introduction. Cooperative Robotic Systems in Agriculture. Adaptive Min-max Model Predictive Control for Field Vehicle Guidance in the Presence of Wheel Slip. Model Reference Adaptive Control for Uncertain Dynamical Systems with Unmatched Disturbances: A Command Governor-Based Approach.