• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik

    Matrix Algebra Useful for Statistics

    AvShayle R. Searle

    Häftad, Engelska, 2006

    Del 633 i serien Wiley Series in Probability and Statistics

    1 800 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    Inbunden

    1 594 kr

    Beskrivning

    WILEY-INTERSCIENCE PAPERBACK SERIES The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected booksthat have been made more accessible to consumers in an effort toincrease global appeal and general circulation. With these newunabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives ofthese works by making them available to future generations ofstatisticians, mathematicians, and scientists. "This book is intended to teach useful matrix algebra to 'students,teachers, consultants, researchers, and practitioners' in'statistics and other quantitative methods'.The author concentrateson practical matters, and writes in a friendly and informal style .. . this is a useful and enjoyable book to have at hand."-Biometrics This book is an easy-to-understand guide to matrix algebra and itsuses in statistical analysis. The material is presented in anexplanatory style rather than the formal theorem-proof format. Thisself-contained text includes numerous applied illustrations,numerical examples, and exercises.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2006-04-21
    • Mått:158 x 234 x 26 mm
    • Vikt:708 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Wiley Series in Probability and Statistics
    • Antal sidor:480
    • Förlag:John Wiley & Sons Inc
    • ISBN:9780470009611

    Utforska kategorier

    • Matematik inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    SHAYLE R. SEARLE, PhD, is Professor Emeritus of Biometry at Cornell University. He is the author of Linear Models, Linear Models for Unbalanced Data, and Generalized, Linear, and Mixed Models (with Charles E. McCulloch), all from Wiley.

    Innehållsförteckning

    • 1. Introduction. 2. Basic Operations.3. Special Matrices.4. Determinants.5. Inverse Matrices.6. Rank.7. Canonical Forms.8. Generalized Inverses.9. Solving Linear Equations.10. Partitioned Matrices.11. Eigenvalues and Eigenvectors.11A. Appendix to Chapter 11.12. Miscellanea.13. Applications in Statistics.14. The Matrix Algebra of Regression Analysis.15. An Introduction to Linear Statistical Models.References.Index.