• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Pocketfynda! Hundratals böcker för 49 kr/st →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Samhälle och politik
    2. Sociologi och antropologi
    3. Sociologi

    Principal Components Analysis

    AvGeorge Henry Dunteman

    Häftad, Engelska, 1989

    Del 69 i serien Quantitative Applications in the Social Sciences

    808 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 3-6 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    For anyone in need of a concise, introductory guide to principle components analysis, this book is a must. Through an effective use of simple mathematical geometrical and multiple real-life examples (such as crime statistics, indicators of drug abuse, and educational expenditures)--and by minimizing the use of matrix algebra--the reader can quickly master and put this technique to immediate use. In addition, the author shows how this technique can be used in tandem with other multivariate analysis techniques-such as multiple regression and discriminant analysis.

    Flexible in his presentation, Dunteman speaks to students at differing levels, beginning or advanced, bringing them new material that is both accessible and useful.

    "Two of the best attributes of the book are the prolific use of good examples--primarily social science based--and the repetition basics. . . . This book is a useful addition to the work in this area."

    --Issues in Researching Sexual Behavior

    "Most academic researchers and practitioners will benefit from the experience and practical advice in this paper. Not only does Dunteman contribute to our understanding of principal components, but he suggests several good ideas on how to make wider and better use of the technique."

    --Journal of Marketing Research

    "A concise, introductory guide with a minimal use of matrix algebra and with multiple real-life examples."

    --Bulletin de Methodologie Sociologique

    "An interesting and useful little book."

    --Journal of Classification

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:1989-07-12
    • Mått:139 x 215 x 9 mm
    • Vikt:140 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Quantitative Applications in the Social Sciences
    • Antal sidor:96
    • Upplaga:1
    • Förlag:SAGE Publications
    • ISBN:9780803931046

    Utforska kategorier

    • Sociologi inom Samhälle och politik

    Innehållsförteckning

    • IntroductionBasic Concepts of Principal ComponentsGeometrical Properties of Principal ComponentsDecomposition Properties of Principal ComponentsPrincipal Components of Patterned Correlation MatricesRotation of Principal ComponentsUsing Principal Components to Select a Subset of VariablesPrincipal Components Versus Factor AnalysisUses of Principal Components in Regression AnalysisUsing Principal Components to Detect Outlying and Influential ObservationsUse of Principal Components in Cluster AnalysisUse of Principal Components Analysis in Conjunction with Other Multivariate Analysis ProceduresOther Techniques Related to Principal ComponentsSummary and Conclusions