Los recientes avances en IA no slo han aumentado la demanda de productos de IA, sino que tambin han reducido las barreras de entrada para quienes quieren crear productos de IA. El enfoque del modelo como servicio ha transformado la IA de una disciplina esotrica en una potente herramienta de desarrollo que cualquiera puede utilizar. Todo el mundo, incluidos los que tienen una experiencia mnima o nula en IA, puede ahora aprovechar los modelos de IA para crear aplicaciones. En este libro, el autor Chip Huyen habla de la ingeniera de la IA: el proceso de creacin de aplicaciones con modelos bsicos fcilmente disponibles.El libro comienza con una visin general de la ingeniera de IA, explicando en qu se diferencia de la ingeniera de ML tradicional y hablando de la nueva pila de IA. Cuanto ms se utiliza la IA, ms oportunidades hay de que se produzcan fallos catastrficos, y por tanto, ms importante se vuelve la evaluacin. En este libro se analizan distintos enfoques para evaluar modelos abiertos, incluido el enfoque de la IA como juez, que est creciendo rpidamente.Los desarrolladores de aplicaciones de IA descubrirn cmo navegar por el panorama de la IA, incluidos los modelos, los conjuntos de datos, los puntos de referencia de evaluacin y el nmero aparentemente infinito de casos de uso y patrones de aplicacin. Aprenders un marco para desarrollar una aplicacin de IA, empezando con tcnicas sencillas y avanzando hacia mtodos ms sofisticados, y descubrirs cmo desplegar eficazmente estas aplicaciones.Comprenders qu es la ingeniera de la IA y en qu se diferencia de la ingeniera tradicional del aprendizaje automticoAprenders el proceso para desarrollar una aplicacin de IA, los retos en cada paso y los enfoques para abordarlosExplorar diversas tcnicas de adaptacin de modelos, como la ingeniera de impulsos, la GAR, el ajuste fino, los agentes y la ingeniera de conjuntos de datos, y comprender cmo y por qu funcionan.Examinar los cuellos de botella de la latencia y el coste al servir modelos de base y aprender a superarlosElige el modelo, el conjunto de datos, las referencias de evaluacin y las mtricas adecuados a tus necesidadesChip Huyen trabaja para acelerar el anlisis de datos en GPU en Voltron Data. Anteriormente, trabaj en Snorkel AI y NVIDIA, fund una startup de infraestructura de IA y ense Diseo de Sistemas de Aprendizaje Automtico en Stanford. Es autora del libro Designing Machine Learning Systems, un superventas de Amazon en IA.AI Engineering se basa en Designing Machine Learning Systems (O'Reilly) y lo complementa.

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Los recientes avances en IA no slo han aumentado la demanda de productos de IA, sino que tambin han reducido las barreras de entrada para quienes quieren crear productos de IA. El enfoque del modelo como servicio ha transformado la IA de una disciplina esotrica en una potente herramienta de desarrollo que cualquiera puede utilizar. Todo el mundo, incluidos los que tienen una experiencia mnima o nula en IA, puede ahora aprovechar los modelos de IA para crear aplicaciones. En este libro, el autor Chip Huyen habla de la ingeniera de la IA: el proceso de creacin de aplicaciones con modelos bsicos fcilmente disponibles.El libro comienza con una visin general de la ingeniera de IA, explicando en qu se diferencia de la ingeniera de ML tradicional y hablando de la nueva pila de IA. Cuanto ms se utiliza la IA, ms oportunidades hay de que se produzcan fallos catastrficos, y por tanto, ms importante se vuelve la evaluacin. En este libro se analizan distintos enfoques para evaluar modelos abiertos, incluido el enfoque de la IA como juez, que est creciendo rpidamente.Los desarrolladores de aplicaciones de IA descubrirn cmo navegar por el panorama de la IA, incluidos los modelos, los conjuntos de datos, los puntos de referencia de evaluacin y el nmero aparentemente infinito de casos de uso y patrones de aplicacin. Aprenders un marco para desarrollar una aplicacin de IA, empezando con tcnicas sencillas y avanzando hacia mtodos ms sofisticados, y descubrirs cmo desplegar eficazmente estas aplicaciones.Comprenders qu es la ingeniera de la IA y en qu se diferencia de la ingeniera tradicional del aprendizaje automticoAprenders el proceso para desarrollar una aplicacin de IA, los retos en cada paso y los enfoques para abordarlosExplorar diversas tcnicas de adaptacin de modelos, como la ingeniera de impulsos, la GAR, el ajuste fino, los agentes y la ingeniera de conjuntos de datos, y comprender cmo y por qu funcionan.Examinar los cuellos de botella de la latencia y el coste al servir modelos de base y aprender a superarlosElige el modelo, el conjunto de datos, las referencias de evaluacin y las mtricas adecuados a tus necesidadesChip Huyen trabaja para acelerar el anlisis de datos en GPU en Voltron Data. Anteriormente, trabaj en Snorkel AI y NVIDIA, fund una startup de infraestructura de IA y ense Diseo de Sistemas de Aprendizaje Automtico en Stanford. Es autora del libro Designing Machine Learning Systems, un superventas de Amazon en IA.AI Engineering se basa en Designing Machine Learning Systems (O'Reilly) y lo complementa.