• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. IT-säkerhet

    Game Theory and Machine Learning for Cyber Security

    AvQuanyan Zhu,Fei Fang

    E-bok
    PDF, Engelska, 2021

    1 836 kr

    Läs direkt i Bokus Reader – eller ladda ned till din enhet (PDF kräver ofta zoom och scroll på små skärmar).

    Beskrivning

    GAME THEORY AND MACHINE LEARNING FOR CYBER SECURITY

    Move beyond the foundations of machine learning and game theory in cyber security to the latest research in this cutting-edge field

    In Game Theory and Machine Learning for Cyber Security, a team of expert security researchers delivers a collection of central research contributions from both machine learning and game theory applicable to cybersecurity. The distinguished editors have included resources that address open research questions in game theory and machine learning applied to cyber security systems and examine the strengths and limitations of current game theoretic models for cyber security.

    Readers will explore the vulnerabilities of traditional machine learning algorithms and how they can be mitigated in an adversarial machine learning approach. The book offers a comprehensive suite of solutions to a broad range of technical issues in applying game theory and machine learning to solve cyber security challenges.

    Beginning with an introduction to foundational concepts in game theory, machine learning, cyber security, and cyber deception, the editors provide readers with resources that discuss the latest in hypergames, behavioral game theory, adversarial machine learning, generative adversarial networks, and multi-agent reinforcement learning.

    Readers will also enjoy:

    • A thorough introduction to game theory for cyber deception, including scalable algorithms for identifying stealthy attackers in a game theoretic framework, honeypot allocation over attack graphs, and behavioral games for cyber deception
    • An exploration of game theory for cyber security, including actionable game-theoretic adversarial intervention detection against advanced persistent threats
    • Practical discussions of adversarial machine learning for cyber security, including adversarial machine learning in 5G security and machine learning-driven fault injection in cyber-physical systems
    • In-depth examinations of generative models for cyber security

    Perfect for researchers, students, and experts in the fields of computer science and engineering, Game Theory and Machine Learning for Cyber Security is also an indispensable resource for industry professionals, military personnel, researchers, faculty, and students with an interest in cyber security.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2021-08-31
    • Språk:Engelska
    • Filformat:PDF
    • Kopieringsskydd:LCP
    • ISBN:9781119723912
    • Förlag:Wiley

    Utforska kategorier

    • IT-säkerhet inom Data och IT
    • Nätverk och kommunikation inom Data och IT
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT