• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Elektronik och kommunikationer

    AWS Certified Machine Learning Study Guide

    Specialty (MLS-C01) Exam

    AvStefan Natu,Shreyas Subramanian

    E-bok
    Engelska, 2021

    750 kr

    Läs direkt i Bokus Reader – eller ladda ned till din enhet

    Fler format och utgåvor

    E-bok

    750 kr

    Beskrivning

    Succeed on the AWS Machine Learning exam or in your next job as a machine learning specialist on the AWS Cloud platform with this hands-on guide 

    As the most popular cloud service in the world today, Amazon Web Services offers a wide range of opportunities for those interested in the development and deployment of artificial intelligence and machine learning business solutions. 

    The AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-CO1) Exam delivers hyper-focused, authoritative instruction for anyone considering the pursuit of the prestigious Amazon Web Services Machine Learning certification or a new career as a machine learning specialist working within the AWS architecture. 

    From exam to interview to your first day on the job, this study guide provides the domain-by-domain specific knowledge you need to build, train, tune, and deploy machine learning models with the AWS Cloud. And with the practice exams and assessments, electronic flashcards, and supplementary online resources that accompany this Study Guide, you’ll be prepared for success in every subject area covered by the exam. 

    You’ll also find: 

    • An intuitive and organized layout perfect for anyone taking the exam for the first time or seasoned professionals seeking a refresher on machine learning on the AWS Cloud 
    • Authoritative instruction on a widely recognized certification that unlocks countless career opportunities in machine learning and data science 
    • Access to the Sybex online learning resources and test bank, with chapter review questions, a full-length practice exam, hundreds of electronic flashcards, and a glossary of key terms 

    AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-CO1) Exam is an indispensable guide for anyone seeking to prepare themselves for success on the AWS Certified Machine Learning Specialty exam or for a job interview in the field of machine learning, or who wishes to improve their skills in the field as they pursue a career in AWS machine learning. 

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2021-11-19
    • Språk:Engelska
    • Filformat:EPUB
    • Kopieringsskydd:LCP
    • ISBN:9781119821014
    • Förlag:Wiley

    Utforska kategorier

    • Elektronik och kommunikationer inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT