• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Elektronik och kommunikationer

    Signal Recovery Techniques for Image and Video Compression and Transmission

    AvAggelos Katsaggelos,Nick Galatsanos

    Häftad, Engelska, 2010

    1 626 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Signal Recovery Techniques for Image and Video Compression and Transmission establishes a bridge between the fields of signal recovery and image and video compression. Traditionally these fields have developed separately because the problems they examined were regarded as very different, and the techniques used appear unrelated. Recently, though, there is growing consent among the research community that the two fields are quite closely related. Indeed, in both fields the objective is to reconstruct the best possible signal from limited information. The field of signal recovery, which is relatively mature, has long been associated with a wealth of powerful mathematical techniques such as Bayesian estimation and the theory of projects onto convex sets (to name just two). This book illustrates for the first time in a complete volume how these techniques can be brought to bear on the very important problems of image and video compression and transmission. Signal Recovery Techniques for Image and Video Compression and Transmission, which is written by leading practitioners in both fields, is one of the first references that addresses this approach and serves as an excellent information source for both researchers and practicing engineers.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2010-12-03
    • Mått:155 x 235 x 18 mm
    • Vikt:487 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:302
    • Förlag:Springer-Verlag New York Inc.
    • ISBN:9781441950635

    Utforska kategorier

    • Elektronik och kommunikationer inom Naturvetenskap och teknik
    • Energiteknik inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • 1 Removal of Blocking Artifacts Using a Hierarchical Bayesian Approach.- 2 A Stochastic Technique for the Removal of Artifacts in Compressed Images and Video.- 3 Image Recovery from Compressed Video Using Multichannel Regularization.- 4 Subband Coded Image Reconstruction for Lossy Packet Networks.- 5 Video Coding Standards: Error Resilience and Concealment.- 6 Error-Resilient Standard-Compliant Video Coding.- 7 Error Concealment in Encoded Video Streams.- 8 Error Concealment for MPEG-2 Video.- 9 Combined Source-Channel Video Coding.