• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI
    3. Artificiell intelligens

    Evolutionary Algorithms

    AvLawrence D. Davis,Kenneth De Jong

    Häftad, Engelska, 2012

    Del 111 i serien IMA Volumes in Mathematics and its Applications

    563 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This IMA Volume in Mathematics and its Applications EVOLUTIONARY ALGORITHMS is based on the proceedings of a workshop that was an integral part of the 1996-97 IMA program on "MATHEMATICS IN HIGH-PERFORMANCE COMPUTING." I thank Lawrence David Davis (Tica Associates), Kenneth De Jong (Computer Science, George Mason University), Michael D. Vose (Computer Science, The University of Tennessee), and L. Darrell Whitley (Computer Science, Colorado State University) for their excellent work in organizing the workshop and for editing the proceedings. Further appreciation is ex­ tended to Donald G. Truhlar (Chemistry and Supercomputing Institute, University of Minnesota) who was also one of the workshop organizers. In addition, I also take this opportunity to thank the National Science Foundation (NSF), Minnesota Supercomputing Institute (MSI), and the Army Research Office (ARO), whose financial support made the workshop possible. Willard Miller, Jr., Professor and Director v PREFACE The IMA Workshop on Evolutionary Algorithms brought together many of the top researchers working in the area of Evolutionary Com­ putation for a week of intensive interaction. The field of Evolutionary Computation has developed significantly over the past 30 years and today consists a variety of subfields such as genetic algorithms, evolution strate­ gies, evolutionary programming, and genetic programming, each with their own algorithmic perspectives and goals.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2012-10-23
    • Mått:155 x 235 x 18 mm
    • Vikt:482 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:IMA Volumes in Mathematics and its Applications
    • Antal sidor:293
    • Förlag:Springer-Verlag New York Inc.
    • ISBN:9781461271857

    Utforska kategorier

    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Programmeringsböcker inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Genetic algorithms as multi-coordinators in large-scale optimization.- Telecommunication network optimization with genetic algorithms: A decade of practice.- Using evolutionary algorithms to search for control parameters in a nonlinear partial differential equation.- Applying genetic algorithms to real-world problems.- An overview of evolutionary programming.- A hierarchical genetic algorithm for system identification and curve fitting with a supercomputer implementation.- Experiences with the PGAPack parallel genetic algorithm library.- The significance of the evaluation function in evolutionary algorithms.- Genetic algorithm optimization of atomic clusters.- Search, binary representations and counting optima.- An investigation of GA performance results for different cardinality alphabets.- Genetic algorithms and the design of experiments.- Efficient parameter optimization based on combination of direct global and local search methods.- What are genetic algorithms? A mathematical prespective.- Survey of projects involving evolutionary algorithms sponsored by the Electric Power Research Institute.