• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Elektronik och kommunikationer

    Energy Harvesting for Autonomous Systems

    AvStephen Beeby,Neil White

    Inbunden, Engelska, 2010

    1 629 kr

    Tillfälligt slut

    Beskrivning

    This unique resource provides a detailed understanding of the options for harvesting energy from localized, renewable sources to supply power to autonomous wireless systems. Practitioners are introduced to a variety of types of autonomous system and wireless networks and discover the capabilities of existing battery-based solutions, RF solutions, and fuel cells. The book focuses on the most promising harvesting techniques, including solar, kinetic, and thermal energy. Professionals also learn the implications of the energy harvesting techniques on the design of the power management electronics in a system. This in-depth reference discusses each energy harvesting approach in detail, comparing and contrasting its potential in the field.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2010-06-30
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:292
    • Förlag:Artech House Publishers
    • ISBN:9781596937185

    Utforska kategorier

    • Elektronik och kommunikationer inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Steven Beeby is an advanced research fellow at the School of Electronics and Computer Science, University of Southampton. He also the co-author of MEMS Mechanical Sensors (Artech House, 2004) and numerous journal articles and conference papers. He holds an Eng. (Hons) degree in mechanical engineering from the University of Portsmouth, U.K. and a Ph.D. in mechanical Engineering from the University of Southampton. Neil White is head of the Electronics Systems and Devices Group and deputy head of school for enterprise at the School of Electronics and Computer Science, University of Southampton. He also the co-author of MEMS Mechanical Sensors (Artech House, 2004). A fellow of the Institution of Electrical Engineers (IEE) and the Institute of Physics (IOP), as well as a senior member of the IEEE, he earned B.Sc. in electronics engineering at North Staffs Polytechnic and a Ph.D. in sensors at the University of Southampton.

    Innehållsförteckning

    • Introduction. Wireless Devices and Sensor Networks. Photovoltaic Energy Harvesting. Kinetic Energy Harvesting. Thermoelectric Energy Harvesting. Power Management Electronics. Energy Storage. Case Study: Adaptive Energy-Aware Sensor Networks. Concluding Remarks.