• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Elektronik och kommunikationer

    Data Fusion in Wireless Sensor Networks

    A statistical signal processing perspective

    AvDomenico, Ciuonzo,Domenico Ciuonzo

    Inbunden, Engelska, 2019

    Del i serien Control, Robotics and Sensors

    1 675 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 3-6 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The role of data fusion has been expanding in recent years through the incorporation of pervasive applications, where the physical infrastructure is coupled with information and communication technologies, such as wireless sensor networks for the internet of things (IoT), e-health and Industry 4.0. In this edited reference, the authors provide advanced tools for the design, analysis and implementation of inference algorithms in wireless sensor networks.The book is directed at the sensing, signal processing, and ICTs research communities. The contents will be of particular use to researchers (from academia and industry) and practitioners working in wireless sensor networks, IoT, E-health and Industry 4.0 applications who wish to understand the basics of inference problems. It will also be of interest to professionals, and graduate and PhD students who wish to understand the fundamental concepts of inference algorithms based on intelligent and energy-efficient protocols.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2019-05-06
    • Mått:156 x 234 x 23 mm
    • Vikt:718 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Control, Robotics and Sensors
    • Antal sidor:352
    • Förlag:Institution of Engineering and Technology
    • ISBN:9781785615849

    Utforska kategorier

    • Elektronik och kommunikationer inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Mer om författaren

    Domenico Ciuonzo was a Researcher at NM-2 s.r.l., Naples, during 2017-18. He is now an Assistant Professor at University of Naples Federico II.Pierluigi Salvo Rossi is Principal Engineer with the Department of Advanced Analytics and Machine Learning, Kongsberg Digital AS, Norway. He is an IEEE Senior Member, Associate Editor of IEEE Transactions on Wireless Communications, and Senior Editor of IEEE Communications Letters.

    Innehållsförteckning

    • Part I: Sensing model uncertaintyChapter 1: Generalized score-tests for decision fusion with sensing model uncertaintyChapter 2: Compressed distributed detection and estimationChapter 3: Heterogeneous sensor data fusion by deep learning Part II: Reporting channel uncertaintyChapter 4: Energy-efficient clustering and collision-aware distributed detection/estimation in random-access-based WSNsChapter 5: Channel-aware decision fusion in MIMO wireless sensor networksChapter 6: Channel-aware detection and estimation in the massive MIMO regime Part III: Distributed inference over graphsChapter 7: Decentralized detection via running consensusChapter 8: Distributed recursive testing of composite hypothesis in multi-agent networksChapter 9: Expectation-maximisation based distributed estimation in sensor networks Part IV: Cross-layer issuesChapter 10: Distributed estimation in energy harvesting wireless sensor networksChapter 11: Secure estimation in wireless sensor networks in the presence of an eavesdropperChapter 12: Robust fusion of unreliable data sources using error-correcting output codesChapter 13: Conclusions and future perspectives