• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

5% studentrabatt – använd koden KURSBOK27 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Machine Learning Paradigms

    Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems

    AvGeorge A. Tsihrintzis,Maria Virvou

    Inbunden, Engelska, 2019

    Del 1 i serien Learning and Analytics in Intelligent Systems

    1 110 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book is the inaugural volume in the new Springer series on Learning and Analytics in Intelligent Systems. The series aims at providing, in hard-copy and soft-copy form, books on all aspects of learning, analytics, advanced intelligent systems and related technologies. These disciplines are strongly related and mutually complementary; accordingly, the new series encourages an integrated approach to themes and topics in these disciplines, which will result in significant cross-fertilization, research advances and new knowledge creation. To maximize the dissemination of research findings, the series will publish edited books, monographs, handbooks, textbooks and conference proceedings. This book is intended for professors, researchers, scientists, engineers and students. An extensive list of references at the end of each chapter allows readers to probe further into those application areas that interest them most.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2019-07-15
    • Mått:155 x 235 x 36 mm
    • Vikt:1 010 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Learning and Analytics in Intelligent Systems
    • Antal sidor:548
    • Upplaga:19001
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030156275

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Chapter 1: Machine Learning Paradigms: Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems.- Chapter 2: A Comparison of Machine Learning Techniques to Predict the Risk of Heart Failure.- Chapter 3: Differential gene Expression Analysis of RNA-seq Data Using Machine Learning for Cancer Research.- Chapter 4: Machine Learning Approaches for Pap-Smear Diagnosis: An Overview.- Chapter 5: Multi-Kernel Analysis Paradigm Implementing the Learning from Loads Approach for Smart Power Systems.- Chapter 6: Conceptualizing and Measuring Energy Security: Geopolitical Dimensions, Data Availability, Quantitative and Qualitative Methods.- Chapter 7: Automated Stock Price Motion Prediction Using Technical Analysis Datasets and Machine Learning.- Chapter 8: Airport Data Analysis Using Common Statistical Methods and Knowledge-Based Techniques.- Chapter 9: A Taxonomy and Review of the Network Data Envelopment Analysis Literature.- Chapter 10: Applying Advanced Data Analytics and Machine Learning to Enhance the Safety Control of Dams.- Chapter 11: Analytics and Evolving Landscape of Machine Learning for Emergency Response.- Chapter 12: Social Media Analytics, Types and Methodology.- Chapter 13: Machine Learning Methods for Opinion Mining in Text: The Past and the Future.- Chapter 14: Ship Detection Using Machine Learning and Optical Imagery in the Maritime Environment.- Chapter 15: Video Analytics for Visual Surveillance and Applications: An Overview and Survey.- Chapter 16: Machine Learning in Alternate Testing of Integrated Circuits